基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。     

基于数字图像处理的桥梁裂缝测量技术

针对人工视觉测量桥梁裂缝方法存在的种种弊端,提出基于数字图像处理的桥梁裂缝测量的新算法。首先对采集到的裂缝图像进行数学形态学腐蚀处理,接着进行区域生长,将腐蚀后的图像二值化、细化,得到裂缝中心线,以中心线上的点为种子点向原图裂缝的两边缘逼近,进一步处理就可以得到裂缝的长度和宽度等参数。     

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究

针对真钞和伪钞在投射图像纹理上的差异,对纸币的真假识别进行了研究,提出了一种新的纸币真伪识别算法,即对真伪纸币进行小波变换,以提取纸币的纹理特征,利用得到的各尺度小波变换域的平局能量构造特征矢量,实现了纸币的真伪判别。仿真结果表明,该方法速度快,精度高,适合于纸币实时鉴伪。     

复杂背景下圆孔半径及圆心的图像检测方法

针对刷子插毛生产线的现实问题,本文给出了一种在复杂背景下圆孔的半径和圆心的图像检测方法。首先,根据扫描过程中角度不绝对垂直以及背景木板条纹大小和方向的不确定性,采用图像增强方法提高了对比度;然后,用边缘点检测方法来确定目标范围,用数学形态学的方法提取目标;最后,用平均误差的算法提高精度。使用本方法,可以用图像检测代替用手工标尺的测量。实验结果表明:相对于传统检测方法,本文的方法定位效果好,提取目标效果佳,具有进一步提高目标检测精度的潜力。     

基于MATLAB的不规则面积图像测量

数字图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术,在日常生活及科研工作中都有其重要的应用。针对许多复杂环境条件下的测量工作,适时性和非接触性的优点更是使得数字图像测量得到很好的运用。本文介绍了一种在非高精度情形下应用MATLAB测量不规则图像面积的方法,并用实例分析证明其有效性。     

使用九点双三次卷积插值方法改进的DeepLab-v3模型

针对DeepLab-v3模型中双线性插值方法只能从邻近的四个抽样点提取信息,导致图像分割的精确度下降问题,提出两个改进的DeepLab-v3模型,即IDL-v3-1（improved DeepLab-v3-1 model）和IDL-v3-2（improved DeepLab-v3-2 model）。两个改进的模型使用九点双三次卷积插值方法替换DeepLab-v3模型的双线性插值方法,以获得更精确的分割图像。在PASCAL VOC 2012数据集上检验发现,与DeepLab-v3模型相比,IDL-v3-1和IDL-v3-2的精确度分别提升了0.43%和0.59%,分割每张图像的耗时量分别增加了0.002 s和0.005 s。实验结果表明,改进的DeepLab-v3模型可以在比DeepLab-v3模型相近的时间成本内达到更高的图像分割精度。     

基于断层扫描思想的曲面面积计算方法研究

根据实际工程应用对物体的表面积信息的需求,基于CT断层扫描的思想,提出了用断层边界信息计算曲面面积的新方法。首先,针对椭球面、圆锥面和球面,给出了与理论结果相吻合的数值计算结果。其次,针对实际的鸡蛋表面积,使用细铜丝围出物体每一个断层面的边界形状,对其成像,通过图像边缘检测技术提取每一断层面的边界数据,利用海伦公式计算出实际鸡蛋的曲面面积。实验表明,该方法实用、简单且计算精度高,满足实际工程应用的需要。     

基于K-means岩石铸体图像分割及孔隙度的计算

为了准确获取储层的孔隙度进行地层解释并建立地质模型,设计了基于k-means的岩石铸体图像分割及孔隙度的计算方法。本设计基于k-means聚类算法对彩色铸体薄片进行有效分割,并且在分割基础上结合形态学相关知识对图像进行更加精确识别,通过计算机判读二值图像中的孔隙面积与总图像面积比值得到孔隙度值。实验结果表明该方法可以取得好的聚类分割效果,并且使用其他检测方法和计算机判读2种方法求得的孔隙度基本一致,数值较吻合。     

一种基于数学形态学的图像对比度增强算法

由于数学形态学边缘提取算法优于微分边缘提取算法,故提出一种数学形态学图像对比度增强方法.利用数学形态学的相关原理,使用双梯度多尺度、多结构元素进行边缘检测,成功地实现了对模糊图像的去模糊处理实验.仿真结果表明,该方法优于拉普拉斯去模糊方法,并且提取出的图像边缘较好地保持了原来的细节特征,去模糊效果好,图像的对比度得到明显增强.     

连续小波变换奇异性的真假纸币识别研究

针对纸币造假技术不断提高的现状,提出了一种新的真伪纸币识别方法。通过采用连续小波变换的Lipschitz指数来表示纹理的粗糙程度,进而对真假纸币纹理特征进行定量描述,以此作为判断纸币真假的标准。仿真结果表明,该算法能够有效地识别真假纸币,且精度较高,在一定程度上提高了鉴别真假纸币的能力。