极限学习机集成在骨髓细胞分类中的应用

骨髓细胞的分类有重要的医学诊断意义。先对骨髓细胞图像分割和特征提取,用提取出来的训练集对极限学习机训练,再用该分类器对未知样本识别。针对单个分类器性能的不稳定,提出基于元胞自动机的极限学习机集成算法。通过元胞自动机抽样策略构建差异大的训练子集,多个分类器并行学习,多数投票法联合决策。实验结果表明,与BP、支持向量机比较,该算法基本无参数调整,学习速度快,分类精度高能达到97.33%,且有效克服了神经网络分类器不稳定的缺点。     

萌芽黑青稞喷干粉的主要成分测定及HPLC指纹图谱的建立

目的:测定萌芽黑青稞喷干粉中主要成分的含量,并建立指纹图谱,为萌芽黑青稞喷干粉质量标准的制定提供依据。方法:采用高效液相色谱法测定萌芽黑青稞喷干粉中γ-氨基丁酸、阿魏酸、花青素的含量;采用紫外分光光度法测定β-葡聚糖的含量;采用指纹图谱相似度软件和SPSS软件进行数据分析,建立萌芽黑青稞喷干粉的指纹图谱共有模式,对10批样品进行质量评价。结果:不同批次萌芽黑青稞喷干粉中β-葡聚糖含量为68.35～73.82 mg/g,γ-氨基丁酸含量6.56～7.31 mg/g,阿魏酸含量0.15～0.23 mg/g,花青素含量0.86～1.53 mg/g。在萌芽黑青稞喷干粉HPLC指纹图谱中共标定18个共有峰,指认出3种活性物质包括绿原酸、对香豆素和阿魏酸,建立了萌芽黑青稞喷干粉的指纹图谱共有模式,相似度值评价在0.902以上。聚类分析将10批萌芽黑青稞分为2个大类,主成分分析选出3个主因子,并对10批样品综合评分,两种分析结果均显示S10质量较优。结论:建立的各主要成分含量测定方法具有良好的重复性和稳定性,分析所得对照指纹图谱可为萌芽黑青稞喷干粉及其产品质量评价提供参考依据。     

结合显著性的GrabCut及在骨髓细胞图像分割中的应用

针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割图像的显著图,然后由二值化的显著图确定GrabCut算法的初始化区域,再通过迭代使能量函数最小化分割出目标,算法应用于骨髓细胞图像分割上.实验结果表明,此算法能避免以往细胞分割算法如支持向量机、K-Means等参数调整问题,总体误差率较低,自动化程度高,鲁棒性强.     

市政给排水工程施工管理措施研究

加强市政给排水工程管理,可以保证城市各种基础设施的正常运行,并为居民生产生活提供了保证。因此市政给排水工程的管理研究具有社会意义。如何加强市政给排水工程管理同时也具有很强的理论意义,如何运用项目管理以及各种方法应用到市政给排水管理中,目前没有相关文献,因此,应该加强该方面理论研究。本文分析了市政给排水工程中的给排水系统,并对HDPE管的接口方式、铝塑复合管（PAP）、夹砂玻璃钢管（RPMP）的施工及市政给排水施工安全管理和施工质量管理进行了阐述,研究结果可供类似给排水工程参考。