使用文档型数据库MongoDB深度挖掘天气现象数据内在价值

针对天气现象这种非结构化、模式不固定的数据资料,提出了利用文档型数据库系统来存储、查询天气现象数据资料的方案,以期达到深度挖掘利用该资料的目的。本文先分析天气现象数据利用现状、介绍文档型数据库MongoDB的特点,然后通过具体实例来介绍如何存储、检索天气现象数据,并提供了几种数据使用情况的检索方案。     

大气电场的特征及雷电预警技术研究

近年来,由于高科技的迅猛发展及其在社会各个领域的广泛应用,城市中的雷电灾害已严重影响现代通讯和计算机的应用,并造成建筑物破坏、人畜伤亡等恶性事故的发生,因此人们防雷意识不断提高,对雷电预报的要求越来越迫切。本文以大气电场资料为基础,利用地面电场仪的组网观测,监测雷雨云中强雷电活动中心在地面产生的电场强度、极性以及闪电数等,并结合闪电定位系统及天气雷达等设备的监测,探究雷电现象与各类监测数据的相关性,期待能为雷电的监测和预报提供更好的方法,最大程度减少雷电灾害给人民生活和社会经济造成的损失。