一种基于改进干扰属性投影的超声电机退化特征估计方法

压电陶瓷部件开裂是超声电机的主要故障模式之一,通过监测孤极信号能够有效地提取退化特征,然而运转工况的不同会给退化特征提取带来干扰,干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection, NAP)在移除干扰成分时存在"二分式"的缺陷,不可避免地删除部分有价值信息.将协方差矩阵的特征值离散度量化估计干扰源干扰程度的方法引入干扰属性投影算法,提出一种改进干扰属性投影(Improved Nuisance Attribute Projection, INAP)的退化特征估计方法,该方法能够有效地削弱由于工况影响对退化特征提取的干扰成分,得到的退化特征能够更加有效地反映超声电机的退化状态.利用退化特征集建立标准退化模式矩阵,根据灰关联度的大小判定超声电机的退化状态,最后通过对比分析,验证了该方法的有效性.     

虚拟与增强现实互动旅游系统的设计与实现 ——以非物质文化遗产南音为例

虚拟与增强现实技术越来越多地应用于互动旅游中,而文化遗产已经成为互动旅游的重要元素.本文以非物质文化遗产南音为例,在分析研究南音传承、发展与传播现状的基础上,提出了南音虚拟与增强现实互动旅游系统的设计思路.使用虚拟现实开发引擎Unity 3D及增强现实开发工具包Vuforia SDK,结合LBS(基于位置的服务)技术,...     

可再生能源开发的生态环境影响及建议

通过梳理和归纳不同种类可再生能源开发对局地气候、水、大气、土壤、生态等环境要素的影响,得出了邻近区域不同种类可再生能源开发对生态环境可能存在叠加性、连锁性和复合性影响的猜想,并提出了对于多能互补项目,应从时间序列上研究累积影响,从空间序列研究叠加影响,实施全过程监测、加强适应性管理的建议。     

长江经济带战略环境评价水资源开发生态环境影响研究及对策专题研讨会议在北京召开

正2018年4月12日,水电水利规划设计总院在北京组织召开了长江经济带战略环境评价水资源开发生态环境影响研究及对策专题研讨会议,参加会议的有课题组部分成员和来自中国环境科学研究院、中国水利水电科学研究院、黄河流域水资源保护局特邀专家共7人。为深入贯彻落实党中央对长江经济带发展作出的重大决策部署,坚持"共抓大保护,不搞大开发"导向和"生态优先、绿色     

改进OPELM在超声电机退化状态识别中的应用

压电陶瓷部件开裂是超声电机的主要故障模式之一,通过监测孤极信号能够有效地识别超声电机的退化状态。最优剪枝极限学习机(optimally-pruned extreme learning machine,OPELM)解决了极限学习机隐层节点无法准确确定的问题被较好地应用于模式识别中,然而OPELM采取多响应稀疏回归算法(multiresponse sparse regression,MRSR)对神经元进行排序时依靠两个神经元彼此间的相关性,使得计算耗费时间较长。借鉴矩阵奇异值分解的方法提出一种改进OPELM方法,奇异值作为一种能够反映矩阵属性的固有特征,利用其数值的大小对神经元进行排序能够大幅度缩减计算量。应用时首先对超声电机孤极信号采取经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的方法提取其退化特征,然后将其输入至改进OPELM模型识别超声电机的退化状态,最后通过与ELM和OPELM的对比分析,验证了该方法的有效性。     

基于中央企业的全国可再生能源开发预测研究及发展建议

中央企业是我国经济的支柱,在可再生能源开发中占据主导地位,基于中央企业的开发趋势预测全国可再生能源规模,可避免现行预测方法中存在的一些问题。截至2017年底,中央企业可再生能源装机容量占我国可再生能源总装机容量的60%,发电量占65%。假定中央企业在2017～2030年间可再生能源规模呈线性增长,且各种类可再生能源的全国占比不变。预测近期(2020年)全国可再生能源装机约9.0×108kW,发电量约2.3×1012kW·h,其中水电、风电、太阳能发电、生物质发电装机分别约3.7×108kW、2.6×108kW、2.4×108kW、0.3×108kW,发电量分别约1.4×1012kW·h、0.5×1012kW·h、0.2×1012kW·h、0.1×1012kW·h;预测中远期(2030年)全国可再生能源装机约17.6×108kW,发电量约4.2×1012kW·h,其中水电、风电、太阳能发电、生物质发电装机分别约4.7×108kW、5.9×108kW、6.3×108kW、0.6×108kW,发电量分别约1.9×1012kW·h、1.3×1012kW·h、0.7×1012kW·h、0.3×1012kW·h。对标我国2020年15%和2030年20%的非化石能源占一次能源消费比重目标,上述预测在合理范围内。基于预测情景,建议要做好加快龙头水库电站开发,加大海上风电和陆上分散式风电开发力度,积极发展太阳能储能,加大生物质热电联产开发或改造力度,开发多能互补综合应用形式,统筹实施电力送出等工作。     

基于VMD的超声波电动机退化特征提取研究

压电陶瓷部件开裂是超声波电动机的主要故障模式之一,压电陶瓷片上的孤极信号能够充分反映定子的振动状态,通过监测孤极信号研究超声波电动机的退化状态。利用变分模态分解(VMD)在处理信号时可以将信号分解成多个频段的良好特性,研究一种基于VMD的超声波电动机退化特征提取方法。通过VMD的方法寻找出孤极信号电机工作频率的高频段,提取均方根值、能量、方差和工作频率处幅值等退化特征,通过支持向量机验证了所提取退化特征的有效性。