正相关关联规则及其在中医药中的应用

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值,但是传统的基于支持度－置信度框架的关联规则挖掘算法在实际应用中存在诸多不足。引入相关性分析,设计了一种基于遗传算法的正相关关联规则挖掘算法。最后,将该算法应用于名老中医临证经验分析挖掘的实际问题,实验证明,它能有效地弥补传统关联规则挖掘算法的不足。     

中医住院病案首页诊疗信息质控系统设计与实现

针对目前在中医住院病案首页诊疗信息填报过程中出现的漏填、错填等问题,依据中医住院病案首页填写规范文件,设计诊疗信息的校验规则及校验算法,基于SpringBoot和Vue开发中医住院病案首页诊疗信息质控系统,实现诊疗信息解析、校验、生成校验报告等功能.该系统能够辅助医务人员填报中医住院病案首页诊疗信息,提高中医住院病案首页诊疗信息填写的完整性、准确性和合理性.     

基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究

采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.