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针对现有变电站设备三维识别方法在实际应用中存在的准确率差和效率低等问题,提出一种结合改进迭代最近点算法和Umeyama算法的变电站设备三维识别方法。通过随机采样一致性算法提取设备平面特征,Umeyama算法在模板库中找出平面特征最相似的几个设备,根据点云曲率特征提取设备点云关键点,再通过改进迭代最近点算法对设备进行识别。通过实验对其性能进行分析。结果表明,所提方法对智能变电站设备进行三维识别有较好的识别准确率和效率,识别准确率为99.50%,平均识别时间为2.07s,有效地提高了三维识别技术的综合性能。  相似文献   
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对油浸式变压器内部热量的成因,传导过程进行了分析,构建了油浸式变压器内部热量传递过程的仿真模型。通过仿真结果分析可知,低频干燥方法首先使压器绕组产生热量,产生的热量通过绝缘材料传递到变压器油当中,变压器油中的热量在变压器内部的水平油道的竖直油道之间循环,最终通过变压器壳体耗散到空气之中。最后通过对电力电缆的局部放电现象的成因进行分析,得出为减少局部放电现象可以从改进生产工艺以及定期维护等方面施行。  相似文献   
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