浅谈火灾调查的边缘化趋势

从火灾调查实际工作状态出发,提出火灾调查存在地位边缘化的趋势,并在分析边缘化趋势原因的基础上提出了相应的对策,供火灾调查同仁探讨。     

AE后期特效制作课程教学改革与探索

《After Effects后期特效》制作课程是动漫设计与制作专业的主干课程。该课程结合教学实践,合理分配和选取教学内容,做到理论与实践相结合,采取“案例”式教学改变学生学习动机;“项目”驱动调动学生学习积极性,达到学以致用的教学目的,以提高学生的实践能力和创新能力。     

跨国公司子公司角色的研究

跨国公司与传统公司管理方式上的不同,即我们所说的跨国公司组织管理者控制其复杂组织模式的程序和协调机制的差异:允许他们独立的地区子公司自主地应对所在地区的机遇与危机。本文基于A-PJ(Autonomy&Proce-dural Justice)模型,将子公司分为合作者(Collaborator)、附庸(Vassal)、斗士(Militant)和伙伴(Partner)四种类型,分析他们在一体化和当地化的需求下,在整个跨国公司网络中扮演的角色。     

倾斜溅射制备TbFe薄膜的磁力显微镜研究

磁力显微镜(MFM)作为研究表面磁结构的有力工具广泛地应用于磁性薄膜的研究中.TbFe磁致伸缩薄膜在实际应用中要求易磁化轴平行于膜面,以具有较低的面内饱和场Hs,传统的成膜技术难以实现这一目标,采用倾斜溅射方法制备TbFe薄膜可有效降低面内饱和场Hs.通过测量样品的磁滞回线可以发现,易磁化轴随着溅射角度的增加逐渐偏离样品的法线方向,而取向于平行膜面.本研究工作利用MFM研究了不同溅射角度得到的TbFe薄膜的磁畴结构.发现薄膜的磁畴结构随着溅射角度的增加逐渐由垂直畴转化为水平畴,与磁滞回线测量得到的易轴方向发生偏转的结果相吻合.     

光伏安装系统在既有建筑平屋面改造中的设计研究

文章首先从国家鼓励建筑与光伏发电相结合的政策背景出发,总结了既有建筑在平屋面光伏系统改造中的潜力与优势,找出平屋面建筑光伏安装的注意事项,并对改造中的光伏系统安装种类进行分析,以山东建筑大学1MW太阳能光伏发电示范项目为例,给广大设计施工人员提供一定参考。     

深度学习的可解释性研究综述

近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用;然而,由于深度神经网络模型的高度非线性操作,导致其可解释性较差,并常常被称为“黑箱”模型,无法应用于一些对性能要求较高的关键领域;因此,对深度学习的可解释性开展研究是很有必要的。首先,简单介绍了深度学习;然后,围绕深度学习的可解释性,从隐层可视化、类激活映射（CAM）、敏感性分析、频率原理、鲁棒性扰动测试、信息论、可解释模块和优化方法这8个方面对现有研究工作进行分析;同时,展示了深度学习在网络安全、推荐系统、医疗和社交网络领域的应用;最后,讨论了深度学习可解释性研究存在的问题及未来的发展方向。     

TbFe磁性薄膜的磁力显微镜成像研究

利用磁力显微镜（MFM）对TbFe磁性薄膜进行了不同抬举距离（分别为60～780nm）的磁力成像研究．在实验中，比较了低抬举距离（100nm以下）磁力像中样品-针尖的互相干扰；同时发现在高抬举距离磁力像中，随着抬举距离的增大，出现了与高凸起形貌对应的图像衬度特征，并随抬举距离的变化也改变着位置与强度，一直到抬举距离为仪器的极限值780nm时，形貌干扰仍未消失，对其形成机制进行了分析．     

基于HoR的可靠性配置方法研究

运用HoR(House of Reliability)思想,将故障树分析(FTA)、失效模式影响及危害性分析(FMECA)整合于质量功能配置(QFD)中,建立可靠性配置流程:对系统可靠性指标进行分配,解决了传统方法过度依赖于主观打分的问题;在此基础上,建立以顾客可靠性满意度最大和配置成本最低为目标的模型,将可靠性指标配置到具体的工程技术特征上。并以数控车床电主轴为例,对模型的有效性进行了验证。     

旋翼复合材料桨叶参数化及有限元建模

直升机旋翼桨叶结构建模通常只考虑内部结构的几何特征,在进行优化设计时,没有考虑设计参数对初始静强度设计的影响,为优化设计,提出采用有限元离散方法,面向多数直升机采用的C型梁结构,将桨叶内部结构分为带设计控制点的三大类构型模块,建立了在设计过程中能够保证桨叶大梁设计强度不变的参数化模型,并有针对性的提出背景网格与层结构网格结合的快速有限元离散方法,生成高效的旋翼复合材料桨叶剖面参数化有限元模型.通过对“海豚”直升机桨叶剖面建模,验证参数化建模方法的可靠性和有效性.     

浅谈火灾调查区域协作机制

结合实际工作经验,提出了实行火灾调查区域协作机制的论点,并结合江西省火灾调查区域协作机制运行的实际对实行火灾调查协作工作进行了浅析。