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随着水利信息化的部署推进和等保 2.0 及数据安全法的实行,数据加密成为水利行业新系统设计或老系统改造时面临的一个重要问题。从架构设计角度出发,对业务系统中应用层、中间件层、数据库层、文件和存储层等各个层面的数据加密方案进行分析,从加密粒度、加密性能、数据处理能力、实施成本等方面进行对比,给出不同层面数据加密方案适用的场景,同时重点针对数据库层加密,结合水利业务分析透明加密、硬加密 2 种方案的加密算法和性能,为水利业务系统架构设计提供参考。分析结果表明:不同的业务需求适合不同的数据加密方案,其中, 数据库层透明加密适用于大部分水利业务场景。 相似文献
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针对XRel模式无法有效支持动态XML文档存储的问题,在区间编码的基础上,引入向量方法提出一种支持XML文档动态更新的编码方案——NewDietz,设计可以存储NewDietz编码元素的关系模式,并给出新元素在关系模式下的更新方法。新模式既保证新元素的有效存储,又兼顾动态XML文档从该模式中重组需要对元素进行祖先-后裔判断的问题。为验证新模式的实际应用效果,开发一个水利空间数据存储与展示模块,并对空间数据分别采用2种存储模式进行验证。对比结果表明,新模式明显提升XML文档在关系数据库中的存储效率,并有效支持XML文档的动态更新,为基于XML的水利业务数据在关系数据库中的高效存储提供一种可能。 相似文献
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如何更加高效地存储和处理海量非结构化数据,已成为水利行业信息化建设亟待解决的难题,水文预报业务作为水利行业的核心业务,选择合适的数据库是首要任务。对目前国产主流数据库进行梳理,将非结构化数据库分为数据库结合NAS、数据库大字段、多模数据库3种类型,针对每种类型,分析原理、特点、数据处理时效性、支持的数据量、数据查询效率等多个方面,对部分类型进行压力测试,获取量化性能指标,使选型者可以结合自身应用场景进行比较分析选择合适类型,并基于水文预报业务数据库选型经验,提出水利非结构化数据库选型建议。通过分析认为不同的业务需求适合不同的数据库类型,对于水文预报业务这类海量非结构化数据存储管理、且数据处理能力要求高的场景建议选用数据库大字段或多模数据库。 相似文献
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