激活美术课堂——高一美术鉴赏课教学随感

鉴于当前高中生课业负担重，高中美术课不受重视，美术课较难上的情况，本人从激活美术课堂教学入手，采取灵活多样的方式，使美术课变得生动有趣，课堂氛围浓厚，学生的积极参与性得到了明显的提高。     

基于流媒体技术的数字视频监控系统

文章介绍了流媒体技术的一些关键技术,包括流媒体的传输方式、传输过程、传输协议、识别协议、格式等及在数字视频水库监控系统中的应用。     

基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取

针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速度快,一致性指标达91％以上。     

基于Adaboost的红外视频图像疲劳检测算法

针对以往疲劳检测算法普遍存在的受光照条件影响大、检测测速度慢以及可靠性差等问题,本文提出了一种基于Adaboost的疲劳表情快速检测算法。本文算法在不同环境光照的情况下,利用红外光源照明采集获得大量人脸红外图像样本。经过人脸检测定位以后,将人脸区域中眼睛、嘴巴这两个表情信息最集中的关键部位分割出来,用PCA方法分别提取两个子图块的形变特征,分别输入Adaboost训练得到两个分类器。检测时,待检测图像眼、嘴的特征分别通过相应分类器进行判别,将两个分类器的输出进行或运算得到最终的检测结果。该方法正确率高,速度快,具有很好的泛化能力和较强的鲁棒性,能够满足实时应用要求。     

一种面向监视场景的斗殴行为快速检测算法

针对监视场景的斗殴行为检测精度低和速度慢的问题，本文提出了一种基于运动矢量的斗殴行为快速检测方法。该方法首先分析了斗殴行为和正常行为的运动矢量统计特性差异，采用三帧差分法分割运动区域，采用改进的三步搜索算法计算运动矢量；然后从运动矢量的模值和方向中提取运动特征，使用联合高斯隶属度函数对特征参数进行归一化，采用加权平均的方式进行特征融合；最后提出了平均最大暴力指数AMRI的概念，实现监视场景中斗殴行为的判定。实验表明，该方法能够实时检测出95％左右的斗殴行为。     

一种面向目标区域的快速去模糊算法

本文针对监视视频图像中快速移动目标的运动模糊问题,提出一种面向目标区域的快速去运动模糊算法。本文新算法的实现过程可归纳为三步:首先,通过分析图像运动模糊的离散模型,得出去模糊逆运算迭代公式;其次,针对本文实际研究对象,对相邻帧进行差值计算,利用连续两幅帧差图像提取目标运动矢量以及获取模糊目标所在区域;最后,依据图像去运动模糊的离散迭代模型,对模糊目标区域代入运动矢量进行逆运算,实现对目标区域的去运动模糊处理。仿真试验表明,该方法不仅从空间上缩小了去模糊逆运算范围,处理速度快,而且该方法降低了背景中大片随机噪声对去模糊效果的影响,去运动模糊质量好。?      

基于透射图像纹理的纸币快速鉴伪方法

针对真钞与伪钞在纸张、油墨和印刷工艺等方面的差异,本文提出了一种基于透射图像纹理的纸币快速鉴伪方法。该方法首先对比了真伪钞在透射图像上的差异,分析了产生这种差异的原因;然后借鉴机械行业中描述表面粗糙度的方法,定义了透射图像的纹理粗糙度参数;最后提出了纹理粗糙度参数的提取算法,并将之用于纸币真伪鉴别。仿真实验表明,该方法计算量小、速度快、精度高,适合于纸币实时鉴伪场合。     

新型PIP视频处理芯片PW181及其接口技术

Pixelworks公司推出不久的一个功能强大的视频图像处理器PW181,是一个高集成度的单片系统,能与计算机图形和视频信号输入接口,适合于固定频率的液晶、PDP等平板显示器的任意格式。非常适合应用于多媒体平板显示器和数字电视。     

复杂环境下基于高斯混合模型的目标检测方法

在视频监控系统中,噪声和背景的扰动对于运动物体的检测都会产生显著影响。本文提出了一种改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法。该方法首先根据每个像素点在各高斯模型的时间尺度上的概率来更新权值得到背景图像;然后通过自适应阈值采用背景减除法检测出运动目标。实验表明该方法对于噪声和背景扰动都具有较强的鲁棒性。