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为了提高照明系统的使用效率,减少电能的浪费;设计了一种以TI公司的CC2530芯片与Ralink公司RT5350芯片为核心的,结合了ZigBee与WiFi技术的无线智能照明系统;该系统在控制终端与各照明节点之间构建混合型无线通信网络,并实现了将ZigBee网络与UPnP标准相结合;控制终端可实时监测各照明节点的状态,同时可发送控制命令到各终端节点;分析了系统的工作原理、硬件架构、软件设计;实验结果表明,该系统能够可靠地完成信息的采集与发送,误包率在50 m 范围内可控制在4.0%以内,系统具有误包率低,稳定可靠,成本低等优点,实现了照明系统的网络化管理。 相似文献
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基于最优扫描结构的分形IP核设计 总被引:1,自引:1,他引:0
描述平板显示系统中最优扫描结构所对应的自相似分形拓扑结构图,提出分形扫描核心模块架构,分析n位分形扫描的递推结构,研究扫描过程中的子空间码与位码序列的关键特征,推导出序列生成的通用逻辑算法。在此基础上,设计了适合各种灰度等级的参数化的分形IP核并得到仿真结果,同时给出了分形IP核的系统应用,证明所设计的IP核可以有效提高灰度扫描的利用率和FPD画面质量。 相似文献
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语音情感识别在人机交互中具有重要意义。为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的中文语音情感识别方法。在MFCC特征提取过程中,通过增加分帧加窗操作时采样点的个数,增添每个汉明窗内的特征及减少汉明窗个数,从而缩小MFCC特征图的像素尺寸,提高单次识别的处理效率。在此基础上,使用高斯白噪声对数据集进行数据增强处理,缓解训练过程中的过拟合问题。在CASIA语音情感数据集上的实验结果表明,该方法的测试准确率达95.7%,优于Lenet-5、RNN、LSTM等传统方法,且Trumpet-6卷积神经网络模型采用2 048个采样点,仅需176 550个待训练参数,与采用DCNN的ResNet34和循环神经网络模型相比,参数更少,结构更简单,处理速度更快。 相似文献
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动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于So C FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块;设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法,计算出目标人物所在区域;利用该区域的视频图像和光流场数据,输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果;设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发,能够识别"站立"、"行走"、"挥手"和"下蹲"等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性,方便CNN模型的扩展与修改。 相似文献
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在研究目前图像数据传输方案的基础上,提出了一种可实现长距离、无延时图像数据传输显示的优化方案.该方案基于FPGA技术、PCI接口协议和EthemetMli接口协议,使用自定制PCI接口板卡作为PC机与大屏间的数据传输硬件核心.给出了系统架构、PCI接口卡的硬板设计、EPGA设计、驱动程序开发和三级验证手段,设计灵活性大,扩展性强,系统能满足高传输速度、高清晰度和高稳定性的需要. 相似文献
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