ALIS方式高分辨力彩色等离子屏

本文描述了交替发光方式(ALIS)的屏幕驱动技术,ALIS是“AlternateLightingofSurfaces”的简称.。此技术可以给出大于1000扫描线的分辨力而不降低发光率,并能够达到HDTV的基本要求。与传统方式相比,由于使用单扫描驱动,电路规模可缩至最小,扫描电极的数量可以减半,降低了PDP屏的成本,ALIS被认为是近年来PDP显示领域的关键技术之一。     

电力客户标签体系的构建及应用场景研究

为优化企业客户服务、提高客户体验、打造个性化服务,构建了适用于电力企业的客户标签体系,并设计典型应用场景,通过客户数据的融合应用,为电力企业精准营销、精准服务、精准风控提供有力支撑,以数据赋能企业发展。     

基于转子瞬时功率谱的双馈风力发电机定子绕组故障诊断

提出一种基于转子瞬时功率谱分析的双馈风力发电机定子绕组故障的在线监测与诊断新方法。理论分析表明,与常见的电流或电压谱诊断方法相比,转子瞬时功率谱法既具有无需外加传感器与硬件设备的优点,又由于其特征频率不受转差的影响,当转差存在一定的跟踪或计算误差时,特征频率不会改变,具有很强的抗干扰能力。在PSCAD软件中建立了双馈风力发电机并网模型,对正常及故障状态进行仿真分析,得出转子瞬时功率谱法在双馈风力发电机定子绕组故障诊断中更具敏感性的结论。在动模实验室建立了定子绕组故障诊断的实验平台,进一步证明了转子瞬时功率谱法在双馈风力发电机定子绕组故障诊断中的可行性。     

计及转子变换器控制策略的双馈风力发电机转子绕组故障诊断

双馈风力发电机转子绕组的状态监测与故障诊断技术能够及时发现并诊断转子绕组故障,有效地降低风电场的运行和维护费用。通过仿真分析发现转子变换器不同控制策略对故障特征信号提取的影响,建立实验平台,并通过分析实验数据验证其正确性。首先,利用PSCAD软件建立双馈风力发电机转子绕组故障模型,其中转子变换器分别采用SVPWM矢量控制和滞环电流矢量控制,通过仿真分析,得出特征信号转子电压和转子电流进行诊断的适用范围;然后在动模实验室建立转子绕组故障诊断实验平台,考虑发电机变速及交变载荷的实际工况。最后,通过对特征信号进行频谱分析验证转子变换器控制策略对其的影响。     

Oracle Spatial 和 ArcSDE的应用比较研究

Oracle Spatial 和ArcSDE是目前比较流行的利用关系型数据库存储和管理空间数据的商用软件.本文首先分析Oracle Spatial 和ArcSDE的存储机制,然后对二者进行比较研究,最后,通过实例说明在实际应用中如何选择这两个软件.     

基于振动信号和小波神经网络的变压器故障诊断

提出一种基于振动信号和小波神经网络的电力变压器故障诊断方法.采用变压器油箱表面的振动信号作为采样信号进行频谱分析提取特征频率信号,并以此特征频率信号乘以电流标么值的平方作为训练样本进行小波神经网络训练,小波神经网络输出量能够反映出频谱特征向量和变压器故障类型之间的映射关系,从而实现变压器的故障诊断.实验结果表明,使用该方法能够有效地对变压器进行故障分类及其诊断,并且小波神经网络具有很好的泛化能力.