基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究

粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化（PSO）算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法（BFOA）中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。     

基于多方面完整性检测的移动数据库同步机制

在三级复制移动数据库系统的基础上,提出了参照完整性约束检测算法、移动数据库特有完整性约束检测和消解算法,推广了建表时的check以及断言冲突检测及消解的算法,最终设计出一种多方面完整性检测的移动数据库同步机制.     

基于语义通信的低比特率图像语义编码方法

近年来森林火灾给环境与人类带来巨大的损失,传统基于卫星、无人机技术的探测手段效率低且成本高,而布置在山区等偏远地区的大规模传感器网络因性能受限,难以负载大数据量业务,尤其是图片等可以清楚提供现场周围环境变化的有效信息。针对以上问题,本文将基于深度学习与语义通信技术,提出一种图像语义编码方法,对火灾中传感器拍摄到的图片所包含的语义进行提取、编码、传输,在接收端利用对抗生成网络完成从语义到图片的重建,进而实现比传统图像压缩编码方法更加稳定且具有更高压缩比率,从而减轻了传感器网络的负载,其中,为了避免对复杂无线信道的学习,该方法采用成熟的LDPC码进行信道编码,以保证语义传输的可靠性。仿真结果表明,该方法能够实现比传统BPG图片压缩方法具有更低的压缩比特率和更高的清晰度。     

AccFed:物联网中基于模型分割的联邦学习加速

随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学习范式,在隐私保护和提升模型性能等方面,具有巨大的潜力,但是通信及本地训练效率低。为了解决上述难题,该文提出一种FL加速框架AccFed。首先,根据网络状态的不同,提出一种基于模型分割的端边云协同训练算法,加速FL本地训练;然后,设计一种多轮迭代再聚合的模型聚合算法,加速FL聚合;最后实验结果表明,AccFed在训练精度、收敛速度、训练时间等方面均优于对照组。     

气相色谱法测定薄荷糖中薄荷脑含量

目的：建立薄荷糖中薄荷脑含量的测定方法。方法：样品经乙酸乙酯提取,以DB-WAX毛细管色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm)分离,用气相色谱-氢火焰离子化检测器检测。结果：薄荷脑在1.168 0～584.000 0μg·mL^-1线性关系良好,R²=0.999 9;回收率在98.3%～104.1%,RSD为1.79%(n=12)。结论：该方法简单、快速准确、重复性好,可用于薄荷糖中薄荷脑含量的测定。     

深度开发油田确定性与随机建模结合的相控建模

总结了储层建模研究的几个基本观点,提出了采用确定性微相建模与随机参数模拟相结合以提高整体建模精度的思路.在微相确定性建模的基础上,采用相控蒙特卡洛模拟预测储层参数分布,生成了参数分布.对低弯度分流河道砂体建模实例的研究结果表明,相控条件下的参数随机模拟精细刻画了储层的非均质性.对于资料信息点足够大的处于成熟开发的油田,采用研究区实际统计分布函数得到的随机模拟结果更接近于地下实际的非均质构型,为油田不确定性评价提供了必要的手段.     

基于LTCC带传输零点的带通滤波器

采用低温共烧陶瓷（LTCC）技术设计了带传输零点的带通滤波器,利用三维叠层结构实现了滤波器的小型化设计,借助HFSS仿真软件对滤波器参数进行优化仿真,改善了滤波器的传输特性,有效压缩了本振信号,满足了该带通滤波器设计指标和小型化的目的。     

铝型材厂工业废渣在莫来石生产中的应用

利用铝型材厂工业废渣生产莫来石是实现可持续发展的一项重要研究内容。本文就废渣生产莫来石的原理、工艺、应用研究现状进行阐述,并根据此类莫来石的主要优点及其应用,对此绿色材料进行展望。     

悬液定量法评价去屑剂对马拉色菌抑菌效果的研究

通过建立悬液定量法，利用体外评价法评估去屑剂吡硫鎓锌（ZPT）、氯咪巴唑（甘宝素）、吡罗克酮乙醇胺盐（OCT）的抑菌效果。实验结果表明，不同去屑剂对马拉色菌的抑制速度及效果有显著差异。通过对马拉色菌的抑制率研究发现，不同去屑剂在不同洗护产品中对马拉色菌的抑制效果有剂量与时间的依赖性，而短时间内均没有使马拉色菌大幅度减少，由此推测去屑剂需要通过沉积在头皮上，或者反复沉积，才能长时间作用起到去屑功效。     

考虑无功功率的大电网主动解列最优断面搜索策略

主动解列是指当大电网遭受大扰动失去同步时,主动断开一系列线路将电网切割为多个电力孤岛以防止事故进一步扩大的一种控制方式。本文提出一种考虑无功平衡的大电网主动解列最优断面搜索策略。该策略容许在不对电网进行化简的前提下,搜索同时满足电网有功与无功平衡的最优解列断面。并通过对华中电网算例仿真及波兰电网算例验证该策略的有效性以及正确性。