权向量投影多平面支持向量机

提出一个多平面支持向量机算法——权向量多平面支持向量机(WMPSVM)。该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题。与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量。其决策是将测试样本归为距样本投影均值距离最近的所在的类。从广义支持向量机(GEPSVM)求解目的出发,该方法在保证得到与GEPSVM相当的计算效率的前提下,能较好地求解异或问题以及一些复杂异或问题。最后在人工数据集和UCI数据集上显示,该方法的性能要好于GEPSVM。     

基于微粒群算法的圆度误差评价

为了在全局范围正确评价圆度误差，采用微粒群算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价，克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差。     

化整为点的微课:大学数学课堂教学的裨补

微课短小精悍，对解决某一具体知识难点具有较强的灵活性。文章从大学数学课程的本质特点出发，针对高等教育大众化的现实，分析了我国大学数学传统课堂教学中的问题和困难，以及传统课堂教学和新兴在线教学的优劣，认为短小精悍的微课能将知识化整为点，是裨补传统课堂教学的合适形式，能够推动大学数学教学水平的提升。