基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制研究与系统设计

随着全球气候变化问题的日益突出,碳交易作为一种重要的环保手段逐渐受到广泛关注。在碳交易中,多方定价机制被广泛应用。本文探讨了基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制设计。通过使用区块链技术记录碳交易的信息和智能合约实现自动化执行和多方协作,该机制可以增加碳交易的透明度和可信度。通过基于博弈论的多方定价机制帮助找到最优的定价策略,以实现碳交易的公平和合理。同时,还采用机器学习和数据分析技术,根据历史交易数据对碳交易单价及市场未来趋势进行预测,为交易者带来更精确的参考建议。此外,本文还设计并实现了一个基于区块链和博弈论的碳交易系统,并且对该系统的可行性进行了验证,证明了最优的定价策略在该系统中是可行的。已确认并按要求修改     

支撑电网业务的云大物移智技术支撑融合体系

随着第四次工业革命的兴起,云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新一代数字化技术已成为提升行业竞争力的重要手段。然而目前这些新技术在南方电网范围内尚未形成科学有效的一体化技术架构与应用顶层设计。为解决上述问题,文章根据南方电网数字化建设需求,提出了云大物移智技术支撑融合体系,并对其关键技术开展了研究。实践案例表明,该技术体系有效指导了公司业务领域融合应用的建设工作,促进了新技术与电网业务的深度融合,大幅提升了公司的生产运营服务水平,助力公司完成数字化转型。     

数字化背景下供电营业厅服务行为识别研究

为了改善电力服务行业场景复杂,服务行为识别困难的问题,提出了一种供电营业厅服务行为识别融合网络。该网络主要包括时空分割网络模型和改进C3D网络模型。首先,在从视频中提取光流帧和RGB帧。其次,将提取出的光流帧和RGB帧带入时空分割网络和改进C3D网络经过训练,从而有效提取动作特征和图像特征。最后,在分类层,计算每个网络对每类服务动作的识别准确率,通过Softmax公式确定权重,并得到最终动作识别结果。仿真阶段,以南方电网公司提供的服务视频数据集为例,对所提模型进行验证。仿真结果表明,所提方法识别准确率为98.99%,召回率为90.2%,F分数为94.39%。仿真结果进一步验证了所提模型对服务行为具有较高的准确性和稳定的识别率。     

基于云边协同的数字电网通信信息网络安全策略研究

本研究旨在探讨基于云边协同的数字电网通信信息网络安全策略。首先,通过大量文献分析、调查问卷等方法,确定了数字电网通信信息网络面临的主要安全威胁和保障需求。其次,在此基础上提出以云边协同为核心的网络安全保障策略,包括资源共享、实时监测、数据加密等多层次的解决方案。接着,我们从安全性、可靠性和易用性三个角度对该策略进行评价,并通过仿真实验验证了其有效性和可行性。最后,结论表明,基于云边协同的数字电网通信信息网络安全策略可以有效地提高数字电网的安全性和稳定性,具有很强的实际应用价值。