基于人工神经网络的航班延误预测

随着空中交通规模的不断扩大,航班延误的概率和频率节节攀升。但这给航空公司带来巨额的不必要的开支。因此,如果能提前预测航班情况,使得航空公司能够在保证天气预报等先验信息的准确性的情况下,合理安排航班起飞时间或者是否取消航班,就能给航空公司节省额外预算。因此,本篇文章分析可能导致航班延误的因素,使用机器学习算法,基于人工神经网络,将起飞机场天气、到达机场天气、航班里程、航空公司作为输入量,航班延误时长作为输出量,进行航班延误的预测。     

单模组LED光源的一体式汽车前照灯设计

随着LED光源技术及应用的发展,其在汽车照明市场中所占的份额也逐年增大。目前,市场上大多采用多个模组LED光源及其分别的结构设计汽车近光灯和远光灯,再由这些汽车LED近光灯和远光灯组合成不同车型的汽车LED前照灯,这种方法设计的汽车前照灯体积大、功耗大、成本高、适用车型少。提出了一种以单模组LED光源的一体式汽车前照灯系统的光学设计方法,使用一个LED光源模组和一组反射器的组合来满足远光和近光的照明的要求,仅仅通过光阑板的切换来达到近光和远光照明的目的,重点通过光学仿真软件模拟仿真的方式,通过对比研究不同光学结构设计方式来确定最后的设计方案。最终给出了一个效率较高、体积较小、应用范围广泛、照明效果好、适用于多种车型的一体式汽车前照灯的设计方法。