基于非关系型数据库的水文大数据存储方法研究

针对现有的技术架构和主流软件工具存储水文大数据存在的问题,分析非关系型数据库存储水文大数据的优势和技术特点,提出非关系型数据库TRIP存储水文大数据的方法。TRIP数据库管理系统部署在PC机上,水文结构化和非结构化数据存储在与PC机数据连接的磁盘存储装置的数据库文件中,根据水文数据的规模,增加磁盘存储装置的数量和容量。研究结果证明,TRIP数据库能够存储多种类型、格式的水文结构化和非结构化数据,可为水文行业存储水文大数据提供新的技术途径。     

基于非关系型数据库的水文数据分析方法研究

针对水文结构化和非结构化数据中的文字信息分析,以及从分析结果直接调取原始数据进行溯源以验证数据的真实性,提出基于非关系型数据库的水文数据分析方法。将海量水文数据存储在 TRIP 非关系型数据库,搜索引擎集成在数据库,利用索引、中文自动分词、检索和统计分析功能,对水文数据中的数值、日期、 时间、文字内容进行分析。对水文观测项目文字内容的分析,获得水文测站的水文观测项目分布;对长序列、 全时段分钟降水数据的分析,获得降水变化特征;对单站单日降水量的分析,获得单站单日降水量的分布,读取数据库中降水自记纸图像文件并进行溯源。研究结果表明：在非关系型数据库存储海量水文结构化和非结构化数据的基础上,能够对海量水文数据进行分析和数据溯源,具有现实的应用价值。