蚁群优化与模糊聚类结合的文本聚类研究

针对模糊文本聚类算法（FCM）对输入顺序以及初始点敏感的问题,提出了一种使用蚁群优化的模糊聚类算法（FACA）。该算法采用蚁群聚类算法（ACA）找到聚类的初始中心点,以解决模糊聚类的输入顺序以及初始点敏感等问题。模糊文本聚类算法的线性复杂度使其更便于在计算机实现。与经典的基本模糊聚类以及蚁群聚类在真实数据集上仿真相比较,结果表明经蚁群优化过的模糊聚类算法（FACA）效果更有效,更适合应用于大型的数据集。     

网络信息时代乡镇有线电视网络的管理模式及对策

有线电视是乡镇不可缺少的一种重要的信息网络设备。主要对乡镇地区有线电视网络管理模式所存在的问题和管理对策进行探究。     

基于移动Agent的智能拍卖系统研究

该文基于买方为主的拍卖结构,提出了一种基于移动Agent技术的多属性拍卖系统。采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用移动Agent技术优势完成多属性拍卖过程的自动化处理。分析表明该系统是一种较为有效,智能化的系统。     

基于Web服务的Agent模型研究

提出了一个基于Web服务的Agent模型,来增强web服务的智能性。首先该模型使用服务Agent管理某一领域功能类似的一组Web服务,它使用服务模板来抽象一组功能类似的服务集的特征,并使用规划来表示使用服务模板来完成某一业务目标的过程,这种抽象屏蔽了分布的具体Web服务的异构性,从而使得用户只需要关注于他们所需要完成的目标,而不需要关注如何完成他们的目标。在此基础上提出了一个以规划和服务为中心的BSP（belief,services,plan）Agent概念模型。面向服务的Agent模型弥补了现有Web服务技术的不足,为快速有效的Web服务集成奠定了基础,同时BSP模型也为面向服务的Agent系统的开发提供了理论指导。