大数据时代对高校人才培养模式的影响——以信息系统专业为例

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代为教育和学习提供了丰富的信息资源,但也给教育模式和人才培养带来挑战。首先具体说明大数据时代的特点及对高校人才培养的影响,分析大数据时代对信息系统及相应人才的要求,结合教学实践研究大数据背景下信息系统专业的人才培养模式。     

(对象)关系数据库中XML文档的存储技术

XML逐渐成为Web上数据表示和数据交换的标准，随着Web上大量的数据用XML文档表示出来，有必要对这些XML文档进行存储和查询。目前大多数商业数据库产品都支持对XML文档的存储、查询、索引等操作，本文讨论了在ORDB中存储XML文档时所涉及的存储技术，比较了三大商业数据库产品（IBM DB2，Oracle9i,Microsoft SQL Server 2000)在存储XML文档时所采用的方法。     

商业RDBMS产品的XML支持

XML已成为Web上数据表示和数据交换的标准,随着Web上大量XML数据的出现,有必要对其进行有效的管理和处理。目前,几乎所有的商业数据库产品都进行了扩充,支持XML的存储、查询和发布。综述了三大商业RDBMS产品(Mierosoft SQL Server 2000 Web R2,Oracle 9i R2及IBM DB2 UDB V8)对XML的最新支持。     

一种垂直细分社交网络信息建模存储方法

各种垂直细分社交网络应用已帮助人们创建和收集了丰富的信息,但由于各类信息无法表述成机器可直接处理的形式,网站间缺乏信息共享和交流机制。在总结垂直社交网站信息特征的基础上,分析FOAF、DC、SIOC等本体的信息表述能力,以音乐论坛类社交网站为例设计信息表示本体,以实现信息的有效建模存储。     

基于知识图谱的高校辅导员研究热点的演化路径分析

以中国知网(CNKI)近20年来1769篇CSSCI期刊论文为研究数据源,采用TF-IDF方法,结合CiteSpace软件对我国辅导员工作的基本状况、研究历史、研究热点及演化路径进行了研究,将20年分为4个时间段分别进行了深入探索.结果表明,我国的高校辅导员工作研究主题有着鲜明的时代特征,尽管我国高校的辅导员工作已得到了广泛关注和深入研究,但在辅导员研究平台搭建、辅导员自身能力提升等方面还有种种不足.最后根据分析的结果结合国内高校的具体情况给出了相应的对策和建议.     

《数据结构》双语教学的探讨

主要探讨高校工科专业基础课程的双语教学改革。本文结合《数据结构》课程双语教学的实践经验,从教材的选取、授课方式、实验设计、综合考评等方面论述该课程双语教学的实施方法。     

语义元数据的描述及生成技术研究

语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述,它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后,研究语义元数据的生成技术,在分析现有技术的特点和不足后,评述语义元数据生成技术的发展趋势。     

无线传感器网络中不确定数据的估计算法

针对数据元组本身所产生的不确定性,利用WSN节点的历史数据,结合Hermite和DESM模型,提出利用感知数据的时-空相关性的估计算法,该算法能自适应调整时间和空间模型的权值对不确定数据进行估计,以提高无线网络的可靠性,实验表明该算法有较好的稳定性和较高的估计精度。