给“三脚猫”指路

我是一个小学信息技术课教师,我热爱生活、热爱工作,更爱CFan带来的精神食粮。她使我在工作中如鱼得水、游刃有余。愿     

基于支持向量机的多传感器信息融合算法

支持向量机（Support Vector Machine，S、M）是一种基于结构风险最小化原理，具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中，被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系，提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明，基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。     

基于支持向量机的多传感器信息融合算法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。     

基于XML技术的OPC通信服务器的设计

针对OPC测控系统与企业信息系统集成的需求,运用XML和SOAP技术,给出了一种基于XML技术的OPC通信服务器的设计方法,文中详细介绍了该方法的工作原理及实现过程。应用结果表明,该方法具有跨平台和易于集成的优点,对实现工业生产过程控制与管理信息系统一体化具有重要意义。