纺织商贸英语翻译问题及翻译策略

随着经济全球化进程的不断推进,我国对外贸易所涵盖的行业日益广泛。在此过程中,随着纺织贸易行业的业务量不断攀升,纺织商贸英语日益成为纺织贸易行业沟通往来的桥梁。然而,贸易双方的语言文化和生活习惯的差异导致了在翻译纺织商贸英语时不可避免地出现各种问题。文章从纺织商贸英语的词汇、语法及文体特点入手,探究当前纺织商贸英语翻译所面临的问题,并提出相应的翻译策略,以期对纺织商贸的顺利进行尽绵薄之力。     

基于HBase的细粒度访问控制方法研究

为增强HBase的安全访问控制能力,提出一种针对HBase的细粒度访问控制方法。该方法通过修改优化HBase源码,扩展访问控制权限、重写访问控制器达到细粒度访问控制的目的。归纳出应用于HBase的RBAC模型,内建数据库角色以解决权限扩展后细粒度权限管理难度增大的问题。通过设计实验测试用例,验证了提出的细粒度访问控制方法能更全面地保护HBase数据,解决了原有方法带来的权限过粗的问题,降低了数据可能被恶意地执行修改、删除等操作所带来的巨大安全风险。     

基于注意力与多模态混合融合的谣言检测方法

社交媒体内容结构具有复杂性,大量虚假信息掺杂在真实内容中,或者在真实图片上配以杜撰的文字内容,导致基于单个模态的方法难以有效检测谣言。提出基于注意力机制与Dempster’s组合规则的混合融合方法。通过新增用户模态,提取文本、视觉和用户3个模态的特征向量,利用注意力机制对词语和视觉进行双向匹配,给予对谣言检测具有更多贡献的词语和视觉神经元更大的权值。在前后期融合均加入注意力机制,实现特征和决策的自动加权,并使用Dempster's组合规则实现混合融合。在真实的中文Weibo数据集和外文Twitter数据集上的实验结果表明,该方法准确率分别达到97.44%和92.35%,准确率和F1-score指标均高于基准方法和多模态方法。