多微网解列运行模式切换控制方法研究

在切换多微网的解列运行模式时,由于对电势差控制不足,导致运行模式切换后的电网频率出现波动、切换不平稳的情况,因此提出多微网解列运行模式切换控制方法。首先对多微网中的逆变器进行下垂状态调整,保证切换后的有功、无功功率平稳。然后用PQ方法来消除下垂控制对电流内环的影响,同时切换多微网的运行模式,以保证电流稳定输出。但使用PQ方法后容易出现输出相位不同步的情况,需要使用相位控制对多微网进行电势差平衡,完成多微网运行时的模式切换控制。最后为了验证研究方法的可行性,使用文献[1]、文献[5]、文献[6]及所提研究方法,分别仿真多微网进行孤岛-并网、并网-孤岛的模式切换,并进行分析。仿真结果显示,研究方法有效地控制了切换时的电网频率,切换平稳,具有一定的可行性。     

综合能源系统级联失效及故障连锁反应分析方法

随着能源互联网及综合能源系统建设的不断深入，不同能源系统之间的关联耦合特性进一步加深。现阶段综合能源系统研究中对故障在综合能源系统内的传播影响分析不够深入，且未考虑不同能源子系统的故障连锁。针对此问题提出综合能源系统级联失效及故障连锁反应分析方法。首先，以综合能源系统为研究对象，从宏观层面分析了综合能源系统的故障连锁失效机理，同时分别对天然气系统、电力系统及热力系统的故障影响进行了细致分析；其次，分别从拓扑完整性和失效级联影响度2个维度提出了综合能源系统连锁故障影响评价指标，并梳理了连锁故障影响的分析流程；最后，通过构建综合能源系统的测试算例，验证所提方法的有效性与实用性。     

一种城市防风抗灾保底电网的多目标规划方法

为保障重要电力用户供电安全,提高电网防风抗灾能力,需要对城市保底电网进行规划。提出一种城市防风抗灾保底电网多目标规划模型。该模型以满足重要电力用户供电可靠性为前提,以重要电力用户的供电电源及其相应供电线路的选取为决策变量,以保底电网规模最小和优先纳入电缆线路为联合优化目标。计算过程采用差分进化算法求取全局Pareto前沿最优解集,生成多个备选方案;采用广度优先的搜索算法检验及构建完整网架。分别以简化构建的电网和广东某市中心城区的实际电网为算例进行分析计算,验证所提出模型的合理性和有效性。     

径向通风电机流体流动及传热特性分析

为研究径向通风电机内部流体分布、传热性能及温升特性,根据径向通风电机通风结构及传热特点,建立三维流动及传热耦合的物理模型和数学模型,结合工程实际给出基本假设和边界条件,采用有限体积法对流体场及温度场进行求解,得出电机内部冷却介质流动性能、传热特性及电机各部件的温升分布情况。最后,对电机定转子股线、绝缘及铁心温升分布做了详细分析,获得电机温升分布趋势及温升最大值的位置。为径向通风电机综合物理场的准确计算以及通风结构的优化提供了理论依据。     

计及多关联因素的电力行业碳排放权分配方案

电力行业碳排放权的初始分配是保证碳交易市场有效运作的基础和关键。通过对电力行业碳排放过程的特征挖掘,进行指标分解,提取影响碳排放分配结构体系的多关联影响因素;其次,结合专家的知识和经验,基于改进的层次分析法确定各指标的主观权重;接着,采用改进的熵权系数法进行指标映射,构建新的识别参数体系,自适应确定各指标的客观权重;然后,通过主客观权重的优化组合,确定各指标的综合权重,建立电力行业碳排放权的分配模型。最后,以某省区为算例进行对比仿真分析,仿真结果表明:与传统考虑单个因素的分配方案相比,文中方案计及了多关联因素的影响,得到的理论测算结果能更客观地反映地区碳减排权责的实际状况,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果。     

基于云计算模型的分数阶超混沌加密算法

针对大数据安全以及混沌加密安全性等问题,提出了一种基于云计算模型的分数阶超混沌系统的加密算法。首先选取了两个分数阶超混沌系统的初始值作为密钥参数,基于分数阶混沌生成用于加密的伪随机序列,进而提出了一个结合云计算MapReduce并行数据处理模型的加密算法。在MapReduce并行加密方面,依次进行分块、Map并行加密和Reduce数据归并等操作。为了抵御明文类的密码攻击,算法中采用与明文特征关联的混沌序列生成方法。最后,在云计算实验环境中的实验结果表明,该算法的密钥空间达到372 bit,能够有效抵御明文类的密码攻击,具有密钥高度敏感的特性。同时,实验结果验证了云计算MapReduce并行加密的有效性。     

基于忆阻混沌的安全增强算法及其在物联网的应用

随着工业物联网的蓬勃发展,物联网信息交互模式下的信息安全问题逐渐成为讨论热点,现有的安全增强技术存在安全性不足、实用性欠缺、技术难以实物化等问题。针对此类情况,提出了一种基于忆阻超混沌系统的加密算法,并在物联网平台实现。首先对原始图像信息进行初处理,将原始图像矩阵以二值化矩阵存储;接着用已定参数来生成混沌序列,并选取部分值来承担密钥功能;然后对密钥进行归一化处理,利用超混沌系统生成序列的高随机性进行掩膜、扩散等加密操作;最后将生成的密文发送至接收端。实验结果和分析表明,该算法具有密钥空间大、对明文和密钥敏感性强等优点。该算法在物联网平台的成功实现,说明其有望应用于工业物联网。     

基于实际运行数据校准居住建筑热负荷模型中的人行为时间表

建筑能耗模拟在建筑设计、运行和改造过程中发挥着重要作用,为了使其贴合实际,需要对其校准。作为影响建筑能耗的重要因素,建筑人行为模式的合理设置是能耗模拟结果准确的前提。提出了一种居住建筑热负荷模型的人行为时间表校准方法:基于建筑能耗模拟软件TRNSYS和最优化软件GenOpt联合仿真的半自动校准平台,使用k-means聚类方法对室外温度进行聚类,根据聚类结果将供暖季划分为不同的时间段,对不同时间段内的人行为时间表分别进行校准。将该方法应用于一栋居住建筑,其校准后模型模拟的误差评价指标MBE和CV(RMSE)从校准前的-81.71%和83.89%分别降低到-2.91%和15.90%,满足相关标准对模型校准精度的要求。     

基于配网的5G通信承载网资源分配近优算法

第五代网络技术条件下配电通信网互联可构成大规模光传送网.为解决路由选择、子载波数分配、各子载波调制阶数分配的联合优化问题,结合最短k路由算法,提出一种近优算法.为了检验该近优方法的有效性,以一个中等规模网络为例,将其与基于路由穷举的最优方法对比,结果表明,所提出的近优方法以较小的k值就可以求得联合优化问题的最优解,而计算时间较基于路由穷举的联合优化最优算法有显著降低.     

电网与用户双向互动中用电信息采集系统研究

用电信息采集系统主要实现客户用电信息采集、用电行为监控、电能质量分析、电费自动结算等功能。介绍了系统的构成并分析了系统的功能需求,提出了双向互动业务集成的总体架构和用电信息采集流程,对包括居民、大用户、移动作业、电动汽车、分布式电源的用电信息采集系统的业务构成和相应功能进行了研究,为用电信息采集系统的建设和推广提供参考。