SocialRank:DTN环境中具有社会特性的转发策略

随着移动设备与无线网络技术发展,延迟容忍网络(DTN)被研究者广泛关注.由于端到端网络无法持续连通,因此传统无线路由已经不适用于DTN环境.很多研究表明,无线网络手持设备由人类携带,因此移动时具有社会学特性,也被称之为社会网络.社会网络路由被许多学者提出、改进并证明其具有良好特性及实用性.提出一种SocialRank算法,使其适用于DTN环境并具有社会学特性,提高社会网络中信息交付率以及减少信息转发延时.仿真实验表明SocialRank具有优异的交付率以及最低的延时,并且可以使用较少的节点进行中介转发,减少了网络负载.     

机会网络模拟器ONE及其扩展研究*

网络仿真是DTN网络研究的重要方法和手段。通过对ONE模拟器的开发背景、结构、功能及其应用的介绍,探讨与分析了基于Java环境的DTN网络模拟器ONE的扩展方法,进一步对ONE的不足之处进行了完善和改进,并通过仿真实验证实了改进的ONE对路由性能评价的影响。     

DTN中的拥塞感知转发算法

为了能够在延迟容忍网络中缓解拥塞部分的流量,使网络保持高缓存可用率和低延迟,提出了一种拥塞感知转发算法。在社会路由度量和自我网络度量的基础上,该算法采用了一种新的具有更高可靠性和灵活性的整合度量。运用实验将该算法与Epidemic,Prophet和Spay and Focus这3种经典路由算法就交付率、延迟和缓存可用率3方面进行了比较。实验结果表明,这种算法具有优异的性能。     

节能及信任驱动的虚拟机资源调度

针对节能机制和信任驱动的资源调度机制相分离的特点,提出了一种应用到云计算数据中心中的节能及信任驱动的虚拟机资源调度TD energy-aware-Opt算法。该算法利用任务和虚拟机资源之间的信任机制进行任务和虚拟机资源之间的匹配,并通过最小化迁移算法对虚拟机进行实时迁移,以达到保证用户任务性能和数据中心节能的目的。对该算法进行大规模和多角度的仿真实验,结果表明:该算法与传统的基于信任驱动的最小完成时间TD min-min算法、基于信任驱动的最大完成时间TD max-min算法相比,能节省大量电能并且具有较优的平均信任效益、总信任效益和较低的服务等级协议违反率。