黑龙江典型县域农田黑土土壤有机质现状分析

应用地统计学分析技术,对黑龙江典型县域的农田黑土土壤有机质进行了空间异质性分析.结果表明,土壤有机质平均含量以五大连池市和北安市最高,高于70g kg-1,宾县和阿城市最低,低于20g kg-1,有机质含量变化范围在11.8-128.9g kg-1.土壤有机质最佳空间变异符合高斯模型,主要受结构因素的影响,占84.1%.     

黑土区水土流失对玉米干物质积累及产量的影响

水土流失对农业生产构成威胁.本文通过田间试验,进行人为剥离黑土层,模拟研究了不同水土流失强度对玉米干物质积累及产量的影响.研究结果表明,在拥有30cm黑土层的6°坡耕地上.表土流失掉10cm对玉米干物质积累没有明显影响.然而当黑土层流失超过10cm,玉米干物质积累量随流失的增加而减少.黑土层流失5cm、10cm后,未对玉米产量造成显著影响,仅分别降低1.9%和4.7%;流失20cm,玉米产量下降了34.6%;黑土层全部流失即30cm后,产量下降了95.7%,表明黑土区水土流失对玉米生产危害极其严重.试验也表明施用有机肥可适当减轻水土流失对玉米产量的影响.     

土壤有机质含量与玉米生产力的关系

土壤有机质是土壤肥力的重要指标。本文通过空间移位的方法,将东北黑土带由南向北5个点有机质含量为18.1g kg-1、31.1g kg-1、54.6g kg-1、103.9g kg-1、53.6g kg-1的农田黑土,分别移至黑龙江省的海伦市和吉林省的德惠市的两种气候下,通过田间试验的方法,研究了黑土有机质含量与玉米生产力的关系。结果表明,在相同的施肥条件下,土壤有机质含量与玉米产量间不存在显著相关关系,产量差异不显著;施肥对各种有机质含量的黑土均有显著增产作用,增产幅度在12.3%～64.1%,黑土带的南部区域德惠市的施肥增产作用要明显高于北部区域海伦市的增产作用。     

海伦黑土有机碳和速效养分空间异质性分析

应用地统计学的方法结合GIS空间分析技术,对海伦市黑土农田区域采集的65个耕层(0~20cm)土壤样本进行了数据处理,并对其全碳、碱解氮、速效磷和速效钾含量的空间分异特征进行了研究和探讨。结果表明,海伦黑土全碳、碱解氮和速效钾半变量函数曲线的理论模型符合高斯模型,速效磷的理论最佳模型为球状模型。全碳、碱解氮和速效磷表现为中度空间相关,其空间变异受结构性因子和随机因子的影响各占一半。速效钾属于高度空间相关,其变化主要受结构性因子的影响。土壤全碳与碱解氮具有显著的正相关,二者在空间分布上吻合度较高。全碳和碱解氮都与速效钾呈显著负相关。地统计学分析土壤养分的空间变异特征和1978年海伦县自然资源综合考察对黑土农田土壤肥力调查的结果具有相同的异质性。利用地统计学分析的方法,对区域农业生产合理布局、综合治理水土流失都具有重要的意义。     

水热条件与土壤性质对农田土壤硝化作用的影响

水热条件、土壤性质和耕作管理影响了土壤的硝化作用从而影响农田氮素循环和平衡.本试验选择中国东部3个气候带上的主要农田土壤：中温带黑龙江海伦的黑土、暖温带河南封丘的潮土和中亚热带江西鹰潭的红壤,在上述3个地点的生态试验站建立土壤置换试验,对比研究不同水热条件和土壤类型对玉米单作系统中土壤硝化作用的交互影响.2006～2007年的试验结果表明,在玉米抽雄期,从海伦到鹰潭（月均温由22.3℃上升到26.8℃,月降水由100.8 mm增加到199.6 mm）,3种土壤的硝化作用强度均随着月均温和月降水的增加而下降,黑土、潮土和红壤分别下降了64.2％～67.2%、 52.1%～52.5%和41.7%～75.2%,土壤的硝化作用强度与气温（r＝－0.354,p<0.01）和降水（r＝－0.290,p<0.01）均呈极显著负相关.土壤类型也显著影响了土壤硝化细菌的数量和硝化强度,硝化细菌数和硝化强度的大小顺序为：潮土> 黑土> 红壤.土壤pH对土壤硝化强度有显著影响,其相关系数r=0.551（p<0.01）.总体上,在玉米抽雄期,区域水热状况及土壤类型、施肥均影响了土壤的硝化强度,水热×土壤类型、水热×施肥、土壤类型×施肥、水热×土壤类型×施肥等对硝化强度有着极显著的交互作用.     

基于信源符号重排的抗丢包图像不等保护方法

对内嵌图像数据采用交织器结构的不等保护,以抗击包丢失现象,是广泛采用的有效方案。本文提出在同一信道码率游程内,把信源符号的排列方式从原方案的逐行排列改成逐列排列能够增加接收端用于解码的信源符号数目,改善重建图像的质量。基于以上改进,导出了相应的期望PSNR计算式。在考虑重排效果和解码图像最小质量要求的前提下,提出了一种基于局部搜索的信源／信道码率分配新算法。采用双状态马尔可夫网络模型,通过对SPIHT和JPEG2000编码器产生的码流数据进行仿真实验。结果表明,在同样的传输失败概率下,新算法的期望PSNR值显著优于同类算法,特别在包数较少而包长度较大的情况下,期望PSNR性能的改善幅度更大。     

不同施肥制度对大豆生育期土壤微生物量的影响

通过测定不同施肥制度下大豆土壤微生物量C、N的动态变化,探讨了不同施肥制度对大豆土壤的培肥效应。研究结果表明,与无肥、单施有机肥、单施化肥相比,有机肥与N、P、K化肥配合施用能显著增加大豆各生育时期的土壤微生物量C、N,促进土壤微生物量显著增长,增强了土壤养分容量的供应强度,有利于培肥土壤。