融合ARIMA和RBFNN的血糖预测

为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值,提出一种融合差分自回归移动平均（A RIM A ）和径向基神经网络（RBFNN）的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测,采用RBFNN修正预测结果。针对外部因素对血糖的影响,提出一种发现和处理算法。采用医院数据对模型和算法进行验证,验证结果表明,相比A RIM A预测,提出的模型具有更高的预测精度;提出的算法能准确处理外部因素对血糖的影响,保障预测精度。