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研讨式教学法是近年来广受关注的教学模式,可以拓展学生知识面,加深学生对基础知识的理解,培养学生创新能力和综合素质。文章阐述在网络安全实践课程中开展研讨式教学的尝试和体会。 相似文献
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内存管理是一个一直值得研究和优化的问题。在TD—SCDIVIA高层协议栈软件跨平台技术的研究过程中,文中提出了一种内存管理方法:在软件和操作系统之间设立抽象层,抽象层的内存池在系统初始化时集中申请,软件运行时的内存申请释放由抽象层进行调度,抽象层采用大小最匹配算法将内存池中的内存块给软件使用。抽象层提供link函数以提高软件执行效率,并提供内存泄露和内存越界使用的检测。与传统内存管理相比,使用文中介绍的内存管理技术的高层协议栈软件,一次内存调度平均速度可以提高1微秒,并能完全屏蔽下层不同操作系统之间的差异。 相似文献
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信任关系是网格作业调度中一个很重要的因素,也是影响网格计算有效性和性能的关键技术之一。将信任机制引入到渲染网格作业调度中,建立渲染网格环境中基于信任机制的作业调度模型,在调度策略上对基本遗传算法进行了改进,提出了基于信任机制的遗传算法。实验结果表明,该算法可以提高任务完成率和平均信任效益,是适用于渲染网格的一种有效作业调度方法。 相似文献
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研究生文献阅读研讨课教学方法探索 总被引:3,自引:2,他引:1
本文根据教学实践和体会,介绍了在研究生文献研讨课教学方法方面的一些探索成果。 相似文献
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基于X.509证书的代理证书访问控制机制与基于角色的访问控制是当前使用较为广泛的两种访问控制策略.在对两者分别研究的基础上,将其特点相结合建立了基于角色与代理的访问控制模型,进一步增强了访问控制安全. 相似文献
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基于集群SPMD算法及演化计算并行研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高性能计算在科学研究领域有着广泛的应用。演化计算因具有计算规模大、种群中个体相关性小等优点,成为并行计算研究的主要对象之一。提出两种并行策略,对顺序GA(Genetic Algorithm)实现并行。首先使用主从模式对多种群协同遗传算法实现并行,在此基础上通过对算法进一步改进,实现了基于对等模式的并行演化计算,从而提高了算法可扩展性。比较了两种并行模式的各自特点,通过SPMD(Single Program MultipleData)算法实现茄基于上海大学“自强2000”高性能计算机上的实例验证,改进算法具有更好的可扩展性,更易于推广到网格环境。 相似文献
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分布式交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)是求解大规模机器学习问题使用最广泛的方法之一。现有大多数分布式ADMM算法都基于完整的模型更新。随着系统规模及数据量的不断增长,节点间的通信开销逐渐成为限制分布式ADMM算法发展的瓶颈。为了减少节点间通信开销,提出了一种通信高效的通用一致性异步分布式ADMM算法(General Form Consensus Asynchronous Distributed ADMM,GFC-ADADMM),该算法通过分析高维稀疏数据集的特性,节点间利用关联模型参数代替完整模型参数进行通信,并对模型参数进行过滤以进一步减少节点间传输负载。同时结合过时同步并行(Stale Synchronous Parallel, SSP)计算模型、allreude通信模型及混合编程模型的优势,利用异步allreduce框架并基于MPI/OpenMP混合编程模型实现GFC-ADADMM算法,提高算法计算与通信效率。文中利用GFC-ADADMM算法求解稀疏logistic回归问题,实验测试表明,与现有分... 相似文献
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在网格环境中,UDDI是服务注册和发现的平台,是决定网格性能的重要环节之一。在UDDI服务中加入访问控制,避免用户检索到无权访问的服务。从而在很大程度上提高了用户查询服务的效率,并减轻了UDDI服务器传输负载。 相似文献