公共信用信息交换平台应用系统的设计与实现

针对省工商局,国税局,质监局,海关,地税局等部门之间对于企业信用数据和个人信用数据存在的概念体系不统一和数据格式不一致问题,基于J2EE、中间件,面向对象程序设计等技术,设计并实现了一个公共信用信息交换平台应用系统。对系统的总体框架逻辑结构、数据交换过程等关键问题进行了论述,最后给出了系统的模块实现。该系统已应用于某省信息中心,实现了主要部门企业信用数据和个人信用数据等公共基础信用信息的交换与共享。     

企业信用信息数据比对和整合的设计与实现

陕西省信用信息交换平台,是一个典型的电子政务信息共享平台的实例,此平台采用数据集中交换模式建立统一的数据中心,将各政府部门或委办局的数据进行采集、整合然后公示。在数据整合过程中,数据比对是十分重要的环节。讨论了如何设计基于规则的数据比对模块,使之能够处理质量不一的部门数据,识别相同的企业信用信息,并保证数据的一致性。比对流程分精确比对、模糊比对和排查比对,使之能处理企业的增量数据和部分错误数据,对于计算机不能处理的差异信息,还将入人工库交由业务员人工处理。     

群体智能支撑的无人机群航路规划应用综述

无人机群航路规划的主要目标是为每架无人机生成一条连接起始点和目标点并满足约束条件的可飞行路径。传统方法主要以代价地图为基础，采用动态规划与几何运算等方法解决无人机群的路径规划问题。然而，这些方法难以解决无人机群的几何、物理与时间等复杂多约束问题，而且代价地图的构建十分耗时，使得无人机群难以应对复杂多变的实际环境。近年来，群体智能技术的出现为无人机群路径规划提供了新思路，该技术不但能够解决无人机一维静态的路径优化问题，同时为多维动态路径的优化提供更加精准、快速、有效的智能解决方案。此外，机载智能硬件的飞速发展也极大提升了无人机群的通信速率与运算效率，使得无人机群具备环境适应能力强、部署灵活和多功能集成等优势。基于以上背景，阐述了无人机群航路规划的环境感知建模、适应度函数、约束条件和障碍物规避四方面内容；综述了群体智能算法原理，并分析讨论了5种群体智能算法以及其应用于无人机群航路规划的优缺点；分析和展望了群体智能算法应用于无人机群航路规划与任务协同方向的发展趋势。