基于模糊聚类的用电客户交费渠道偏好研究

电费回收直接关系到电力公司的有序运行,而交费渠道的建设和用电客户交费渠道的偏好,直接影响电力公司的电费回收;因此做好用电客户交费渠道偏好的研究至关重要。基于黑洞熵理论和贝叶斯模型,提出了适合电力数据的黑洞熵模糊聚类模型。该模型的显著特点是能通过最大后验概率推理和迭代抽样算法求解聚类最优参数,且适用于大规模用户数据。基于黑洞熵模糊聚类对某省用电客户的实际抽样数据进行模式发现表明,电力公司自营自助交费渠道尤为值得推广,预付费交费渠道最具有潜力。     

智能反窃电技术研究与应用

介绍了利用用电信息采集系统的智能反窃电技术研究与应用概况,分析了系统的总体设计架构、功能划分,详细说明了高压采集器、数据转换器、主站的功能设计及技术规范等,结合实际案例对基于用电信息采集系统反窃电技术的使用效果进行了阐述。     

物理化学教学中药物制剂热力学相图案例分析

物理化学是一门十分强调理论、概念、定律和逻辑推理能力的学科,“物理化学”被认为是化工技术类专业最难掌握的课程之一的原因在于它有大量基本概念、定律抽象难以理解,而其中相图又是最为关键的内容之一。作者旨在将理论与实际相结合,通过对近几年的国内外热门药物制剂相图的案例分析,让学生提高学习兴趣,加深相图理论的熟悉,培养理解分析、解决问题的能力。真正地将课堂基础知识与科学研究的前沿相结合,让理论教学不再是传统的概念、公式的灌输,让同学们真正感受到相图理论在药物制剂领域中的应用,从而激发学生兴趣,以达到摆脱传统“物理化学”教学枯燥、抽象的目的。