一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法

为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。     

基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究

为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。     

仿射变换在电子地图中的应用

随着微电子技术、计算机技术、空间技术及制图技术的发展,车辆定位系统可确定行驶在每个街道和十字路口车辆的准确信息。然而,控制中心接收到的是经纬度数据,电子地图定位的是坐标数据,如何实现两者之间对应数据的转换?利用仿射变换实现了两者之间数据的转换,并用作者所开发的一个系统加以验证。