人体肺部电阻层析成像有限元模型研究

为了促进肺部疾病预防技术的发展,建立了具有肺部真实外形的人体肺部电阻层析成像有限元模型,并在此基础上通过仿真实验验证了所建立的有限元模型的合理性。设计边界追踪算法描述肺部轮廓曲线,利用曲线拟合方法模拟肺部外形曲线,并通过曲线调整使拟合的曲线更加贴近肺部轮廓曲线,采用有限元方法完成有限元模型的建立。仿真实验结果表明建立的有限元模型质量较高,为电阻层析成像技术应用于肺部疾病预防打下基础。     

基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪EI北大核心CSCD

针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT)的联合降噪法。使用CEEMDAN对信号进行模态分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMFs);将得到的IMFs与原信号进行相关性分析识别有效分量;针对小波阈值(wavelet threshold,WT)降噪算法不能自适应选取小波基和分解层数以及阈值函数存在缺陷的问题,设计了IAWT算法,利用IAWT算法过滤IMFs中的噪声;将处理后的IMFs进行信号重构。利用设计的联合降噪算法对仿真信号和试验台信号处理可知,相比于WT,使用IAWT处理后的信号信噪比提高了约0.5 dB,与原信号的相关系数提高了约0.03,均方根误差降低了约0.01;将设计的方法与CEEMDAN-WT等方法对比可知,经处理后的信号信噪比至少提高了1.37 dB,且信号特征保存完好。     

电阻层析成像有限元节点编号方法研究

有限元网格节点编号规则对整体刚度矩阵的带宽有着非常重要的影响,而正问题计算效率在很大程度上取决于整体刚度矩阵的带宽值。为了减少电阻层析成像中有限元运算时间,节省计算机的内存空间,本文在仔细研究了目前相关学者常用的一些编号方法基础上,提出了一种启发式全新"S"形编号规则,在一定程度上降低了整体刚度矩阵带宽值,减少了数据存储量,大大提高了正问题的计算效率。     

纤维用大麻仁有效成分提取方法的研究

讨论了用醋酸、氯仿、石油醚作为溶剂，采用液泛提取法、索氏提取法、回流提取法分别对大麻仁中的有效成分进行提取，结果表明：以石油醚为溶剂的液泛提取法效果最好。