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在新零售场景下,无人货架上商品种类繁多,易受光照等外界因素干扰,且顾客手持商品时手部或身体会对商品关键信息形成遮挡,使得自然场景中仅采用图像识别算法不能满足无人货架应用需求.针对无人货架实际应用场景的特性,基于深度学习中人体关节点定位算法与图像分类算法对该场景中的手持商品识别提出了解决方案.首先,利用人体关节点定位算法... 相似文献
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