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1.
基于多通道BERT的跨语言属性级情感分类方法
陈潇
王晶晶
李寿山
韦思义
张啸宇
陈强
《中文信息学报》
2022,36(2):121-128
属性级情感分类是情感分析领域中一个细粒度的情感分类任务,旨在判断文本中针对某个属性的情感极性.现有的属性级情感分类方法大多是使用同一种语言的标注文本进行模型的训练与测试,而现实中很多语言的标注文本规模并不足以训练一个高性能的模型,因此跨语言属性级情感分类是一个亟待解决的问题.跨语言属性级情感分类是指利用源语言文本的语义...
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