B2C电子商务二级物流配送中心的选址问题

针对B2C电子商务环境下要求越来越高的物流配送效率,建立了一种二级物流配送系统选址模型.采用Steiner树问题的方法解决一级配送中心的选址;采用货郎担问题的方法解决二级配送中心的选址问题.实际算例验证了2个选址模型的可行性.     

基于GIS与Steiner树问题的物流配送中心选址研究

针对建立在GIS软件封装好的算法中的传统选址模型,提出Steiner树问题的选址模型,给出了该模型基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,将编程工具和GIS软件相结合,分析和解决了物流配送中心的选址问题。     

移动通信网络VoLTE技术的发展现状分析

在现代化互联网络技术的应用水平不断提升的影响下,VoLTE技术在移动通信网络创建和维护工作开展过程当中的应用也呈现出迅猛的发展趋势.经过相关技术工作人员长时间的探索和借鉴研究,我国目前移动通信网络VoLTE技术的应用已经处于世界范围内较为领先的发展位置之上.本文在深入分析VoLTE技术相关内容的基础之上,对其应用在移动通信网络中的发展现状进行了详尽的阐述.     

面向提升医疗服务质量的手机APP方案研究

引言随着互联网的快速发展,大量行业已经走向时代的前端,走向网络的平台[1]。而智能手机更是成为人们身边的重要物品,给人们的生活带来很大便利。在医疗行业中,医院专属手机APP的实施,促进了医疗服务的发展,有效缓解了患者看病难的现象,提高了医疗服务的质量与效率。本文主要从手机APP方案进行分析,以提高医疗服务的质量水平。     

改进K-means算法在声纹识别中的应用

在基于高斯混合模型（GMM）的声纹识别算法中,K-means聚类算法是GMM模型参数初始化常用的方法之一。传统K-means算法在聚类过程中采用几何距离进行分类,忽略了类中各矢量的分布不同对聚类结果的影响,常常得不到令人满意的识别结果。文中对传统K-means算法进行了改进,并将改进后的K-means算法与GMM结合应用到声纹识别系统中。实验结果表明,改进的K-means算法与传统的算法相比具有更好的识别效果。     

云计算平台下的安全信息化医院架构浅谈

随着科技水平的不断发展和进步,云计算已经成为了当今社会的研究重点。云计算作为一种新兴的平台,拥有着无限广阔的应用前景和良好的发展趋势,在这个大环境下,将云计算应用到各行各业中已经成为了社会发展的一种必然。在云计算平台这种大背景下,难免会发生信息泄露的情况,因此信息系统的安全性是医院医疗工作能够正常运行的一项重要指标,做好云计算平台下的信息安全工作非常重要,有了安全信息化的保障才能确保医院计算机网络系统的持久、高效、稳定、安全地运作。事实上,云计算的应用有效促进了我国医疗事业的发展和进步,加开了医疗事业走向安全信息化的步伐。本文将云计算作为发展平台,提出了医院安全信息化的架构,分析其中利弊,寻找相关的实际应用,以期促进我国医疗事业的发展和进步。