某型号航天产品漏电故障诊断方法

针对某型号航天产品发射系统漏电故障诊断的特殊性,利用专家知识建立案例知识库,应用图论知识建立某型号航天产品漏电故障诊断图论模型,在此基础上生成树,并根据信息熵理论,提出"二分法"诊断思想,进行故障部件的定位,最后把成功诊断实例添加到案例知识库中;同时设计案例推理模块,通过人机交互模块达到案例推理和图论模型诊断方法的融合,使故障的定位更快速、精确.     

基于Boosting的智能车辆多类障碍物识别

提出一种基于Boosting集成学习的二叉树支持向量机（BBT-SVM）。根据城区交通环境中各类障碍物的出现概率、模式间的类间差异,设计适用于智能车辆障碍物识别的SVM树型结构。对每个节点SVM分类器采用Boosting集成学习方法进行改进,减少差错积累误差,提高分类精度和泛化能力。实验结果表明,该方法能有效地对城区交通场景中6类常规障碍物模式进行实时在线识别。     

某型号航天产品设备漏电故障诊断研究

提出了基于图论模型的最小路集的某型号航天产品漏电故障诊断问题的求解方法。从系统的角度分析了某型号航天产品控制系统漏电故障诊断的特殊性,应用图论知识,用图中的点代表部件,边代表部件之间的故障传播关系,将系统模型化为图。在此基础上,根据信息论的原理给出了诊断算法的设计原则——对分原则。通过分析实际操作的可行性和熵函数的特点,采用部件权值代替部件信息熵的方法。     

基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用

构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像处理的需要,而且能够准确的检测出车辆目标并且计算目标车辆和本车的距离,如有追尾的危险时,本系统可发出声光报警提醒驾驶员注意,有效的预防高速公路车辆追尾事故的发生。     

Cu掺杂对ZnO氧化物电子结构与电输运性能的影响

采用平面波超软赝势密度泛函理论计算的方法研究了p型Cu掺杂的纤锌矿结构氧化物ZnO的电子结构,在此基础上分析了其电输运性能。计算结果表明,Cu掺杂ZnO氧化物具有0.6eV的直接带隙,且为p型半导体,在导带和价带中都出现了由Cu电子能级形成的能带,体系费米能级附近的能带主要由Cup态、Cud态和Op态电子构成,且他们之间存在着强相互作用。电输运性能分析结果表明,Cu掺杂的ZnO氧化物价带中的载流子有效质量较大,导带中的载流子有效质量较小;其载流子输运主要由Cup态、Cud态、Op态电子完成,且需要载流子（空穴和电子）跃迁的能隙宽度较未掺杂的ZnO氧化物减小。