基于AutoCAD的铸造工艺参数化图库应用开发

为了加快铸造工艺设计的效率,促进设计的标准化,研究铸造工艺设计方法及技术.将AutoCAD图形数据库机制和铸造工艺参数数据库技术相结合,利用AutoCAD2000的开放特性,采用Autodesk公司提供的功能强大的二次开发软件包objectARX2000,以微软公司提供的Vc++6.0为开发工具,与AutoCAD2000的图形数据库将结合.运用这些软件开发技术,并结合铸造工程实际,开发出铸造工艺参数化图形库.     

基于时序分析的木马规模预测技术

木马作为网络所面临的一种重要威胁。其控制主机的规模对网络安全态势有重大影响。对进行有效预测可为网络安全预警和防御提供决策支持。在大规模网络中检测到的木马数据具有较大的规模和较强的数据独立性,难以进行关联分析,而用时序分析可以获取更多有价值的信息。本文介绍了在时序分析预测中广泛采用的ARMA预测技术、基于小波分析的预测技术和基于时序事件化的预测技术,针对大规模网络中监测到的真实木马数据集的数据特点,在短、中期时间上对三种时序预测技术进行比较讨论。实验表明,基于时序事件化的预测技术具有最优的准确性。     

电子政务外网网络安全指标体系配置研究

该文通过对现有网络安全指标体系进行研究,针对电子政务外网的特点,考虑所有影响网络安全的因素后,建立了一个全面的通用网络安全指标体系,为电子政务外网的网络安全态势评估提供依据。通过对通用指标体系的裁剪,满足用户对不同的设备的具体需求,针对网络上不同逻辑组,文章设计了态势的聚集算法,该算法能够识别电子政务外网逻辑组下的资产并能对这些资产的安全态势进行聚合,最后通过一个实例验证了该指标体系模型的科学性与合理性。     

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用.现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络.介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先...     

对象事务管理中间件的设计与实现

对象事务管理是分布式对象技术与TP Monitor技术相结合的产物,它集成了两者的优点,解决了目前事务处理领域面临的问题,本文主要介绍我们设计和实现的基于StarBus软总线的对象事务管理中间件StarBus-OTM,并讨论了该中间件的典型应用。     

CA认证中心的系统设计与实现

电子商务的安全是通过在网络上使用加密手段来达到的,目前最常用的加密方法是非对称加密算法,CA机构就是用来解决非对称加密算法中公钥的合法性检验问题.我们设计CA认证中心系统的目的是在中国公众多媒体通信网上建立覆盖全国的基于CA体系的安全基础结构,为用户上网使用创造安全环境,为电子商务的应用创造安全环境.     

基于CCM的持久状态服务集成*

采用CCM构件模型可以简化CORBA服务器方的应用开发过程,提高CORBA的易用性,这已成为一种趋势。基于CORBA构件模型,对持久状态服务进行了深入的讨论与研究,并给出了持久状态服务集成相关设计与实现。     

电子商务技术漫谈(之六) 电子商务的CA/SET认证体系

ＣＡ／ＳＥＴ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ安全电子交 易）安全认证体系通常用于保障涉及到银行支付卡的电子商务业务的安全,其实现应遵循安全电子交易协议ＳＥＴ的规定,本专题将简要介绍有关ＣＡ／ＳＥＴ安全认证体系的相关内容和构想,如果读者想了解相关的详细内容请参照ＳＥＴ协议。 ＣＡ／ＳＥＴ的分级结构 ＣＡ／ＳＥＴ的分级结构如图１所示： ＣＡ／ＳＥＴ安全认证体系的结构依据ＳＥＴ标准和实际情况通常可分为四级：第一级为ＳＥＴ根ＣＡ（ＲＣＡ：Ｒｏｏｔ ＣＡ）,第二级为 ＳＥＴ品牌 ＣＡ（ …     

一个并行的文本聚类混合算法

针对海量文本聚类中面临的海量性、高维性以及聚类结果的可描述性难题,提出了一个并行的文本聚类混合算法parSHDC.该算法采用纵向的方式在多个处理机间划分数据集,根据频繁词集生成粗聚类,然后利用并行k-means算法精化粗聚类从而得到最终结果,并由k个频繁词集对聚簇提供描述.与另外两个并行聚类算法通过实验进行比较,parSHDC具有更好的并行性和对数据规模的适应性,且可以生成更高质量的聚类.     

虚拟资产用户操作数据流立方体存储结构的研究

随着电子商务的深入发展,基于虚拟资产用户操作数据流立方体的构建技术成为了当前研究热点。文章针对虚拟资产用户操作数据流的特点,首先对数据流进行分组操作,并从中抽取属性集和操作序列集,然后构建流立方体模型。在流立方体构建中采用多路聚集算法,提高聚集性能。在真实数据集上进行实验测试表明,该模型能有效提高异常操作追溯性能。