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支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器。在单台机模型的基础上,将支持向量机非线性回归应用到橡胶混炼生产建模中,支持向量机模型是有效的。仿真结果显示,与BP网络模型相比,新模型具有更好的准确性,可有效的用于混炼质量指标的在线预测。 相似文献
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