基于组态王的工程胎胎面缠绕系统的研制

通过对工程胎胎面缠绕过程的研究,介绍了利用组态王开发上位机控制软件的过程.利用组态软件的数控系统可以对胎面缠绕过程实现实时数据采集、校正和显示,并进行智能仿形控制.实践证明,系统图形界面友好、操作方便、降低劳动强度和提高产品质量.     

支持向量机在模型预测密炼机主要性能参数中的应用

支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器。在单台机模型的基础上,将支持向量机非线性回归应用到橡胶混炼生产建模中,支持向量机模型是有效的。仿真结果显示,与BP网络模型相比,新模型具有更好的准确性,可有效的用于混炼质量指标的在线预测。