决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。     

采用页式存储的知识库建立方法的研究

通过知识库的建立和维护、知识搜索方法以及知识处理算法等方面的研究，提出一种按页存储知识的方法，得到了一些具有实用价值的结论和方法。     

μC/OS-Ⅱ优先级反转与死锁问题的解决

μC/OS-Ⅱ没有真正实现优先级继承协议解决优先级反转,也没有提供有效的死锁解决方法。对任务管理机制改进后,扩展了同优先级任务的时间片轮转调度算法,实现了真正的优先级继承协议;并且使用资源请求、分配矩阵来表示资源分配情况,在任务申请资源阻塞时进行死锁的检测与解除。通过性能分析与测试验证证明了改进算法的有效性和实时性。     

基于和谐医患关系管理的数据库技术研究

本文通过解剖当前医院信息系统建设和医院信息管理现状，从XCHIS、医疗OA、医用CIMS等系统的数据库分析和信息技术应用人手，提出了以建立和谐医患关系为目标的数据扩容、信息增添、即时交流等为核心的数据库构建技术，并利用数据库技术对部分医院进行了系统改造和升级试点，应用效果良好。     

一种基于粗糙集属性约减的医学图像分割

医学图像分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题。为此,利用粗糙集理论中知识约简的思想,对图像高维特征空间进行降维。文中先对图像特征数据离散化,再将粗糙集中基于不可分辨关系的属性约简方法和基于逻辑运算的推理方法相结合,对图像特征集进行约减,最后用模糊C-均值算法进行聚类分割。实验表明,该方法能够找出有效特征集,使图像特征空间的维数减少1半多,分割速度提高了2倍多。     

EPS文件中矢量汉字拆分模型的研究

针对在刻字软件中人工对汉字拆分费时费力的问题,提出一个EPS文件中矢量汉字拆分模型。该模型在分析EPS文件中矢量汉字的构成特点基础上,设计了两个类以及类中方法的算法,其中的EPS文件类的算法用来读写EPS文件、拆分汉字部件,汉字部件类的算法完成移动和绘制汉字部件等功能。模型用c#语言编程实现,结果表明模型稳定、准确、高效,大大减少了人们拆字的工作量。     

运行列车振动产生的瑞雷波特征及数据分析

列车振动具有重复性高、能量强、能穿透地下介质并有效传播等特点。本次试验布设浅层地震仪记录列车振动产生的地震波,从中提取出有效的瑞雷面波成分,并成功反演出观测位置的地下地层结构,反演结果与真实地层结构相吻合,这充分说明列车振动面波方法可以用于地下结构勘探。在铁路沿线,尤其城市及交通拥挤地区,列车振动可作为一种有效利用、绿色环保的新型震源来探测地下地层结构,是对传统地震勘探震源受限条件下的一种可行解决方案。     

湖沼地区煤田三维地震勘探设计方法研究

通过对湖沼地区的地表地形条件的分析,得到了一套适合于湖沼地区煤田三维地震勘探的施工程序设计方法。经实践表明,将该方法应用于湖沼地区三维地震勘探,能够在确保项目合同双方利益的前提下,满足目前主流三维地震采区勘探的工程设计和技术要求,高效优质地完成地质勘探任务,避免了无序施工和超量数据采集可能造成的效益低下和浪费,设计方法经济合理,施工效率可以成倍提高。     

微山湖煤田地震勘探水上施工程序设计

通过智能化的设计手段,研究在微山湖水上开展煤田地震勘探水上项目施工程序的设计方法.实践表明,该方法应用于二维、三维煤田地震勘探在浅湖沼地区的设计与施工,减少了因缺乏合理设计的无序施工和超量数据采集可能造成的效益低下与浪费,能够满足目前采区煤田地震勘探工程项目设计的技术要求,可以高效优质地完成勘探任务.     

运行列车所引发的振动噪声分析及其可用性探索

通过研究运行列车引发的振动噪声所具有的属性，提出利用该噪声的基本设想。在已经进行的两次探索性观测试验中，得到运行列车引发的地振动噪声可以通过天然地震观测台站和地震勘探常规地震仪接收到的证据，通过对数据的初步分析，进一步提出运行列车引发的地振动噪声可能成为铁路沿线浅层地震勘探震源的基本理由，并给出需要进一步深入研究的问题。