基于FLUENT下双声道超声波流量计最优声道研究

通过FLUENT仿真模拟,建立组合双弯管及收缩管道仿真模型,研究双声道超声波流量计安装位置和雷诺数对于管道内流体速度场的影响。通过流量计的相对误差及修正系数的计算,定量分析流量计的最佳安装角度以及最优声道位置。模拟结果表明,组合弯管和收缩管与超声波流量计的安装位置至少为20D才能保证管道内流体充分发展;流量计安装角度在45°时能够最大限度覆盖更多的速度区域,保证测量的精确度;通过修正系数随雷诺数的变化情况得出双声道超声波流量计的最优声道位置为距管道截面中心0.225D处。研究结论适用于不同类型管道结构,有助于超声波流量计的优化设计以及工业应用中测量精度的提高。     

超声波气体流量计检测精度影响因素分析

在天然气的管道运输过程中,提高气体流量测量的精度是提高运输效率、避免安全事故发生的关键技术。利用流体力学仿真（CFD）方法建立组合双弯管及变径管道模型,定量计算修正系数,对双声道超声波流量计结构和安装位置对于管道内气体速度场的影响进行研究。通过仿真得出超声波流量计的最优声道位置,并结合实验验证了仿真结果的可信性。模拟结果表明,双弯管和变径管与超声波流量计的安装位置至少为10D才能保证流体充分流动;通过修正系数随雷诺数的变化情况得出双声道超声波流量计的最优声道位置为距管道截面中心0.25D处。研究结论对于不同性质气体的流量检测同样适用,为工业中气体运输检测精度的提高以及超声波流量计的优化提供了依据。     

超声波流量计精度影响分析及匹配层优化

针对超声波测量原理展开论述，通过对信号、时间、流场以及匹配层的分析，提出了影响流量计测试不确定性的各种因素，并重点对匹配层的性能进行分析。基于匹配层的制备和性能测试，分析了若干种配比不同的换能器对流量计测试精度的影响。声阻抗是超声波流量计的重要参数，根据该参数的变化对匹配层的声学特性进行分析,并对其频率和波形进行研究。     

基于RFB-Net的口罩佩戴识别及测温系统的研究

在防控新冠肺炎期间，地铁、学校、医院等公共场所的入口经常有I对大密度人群进行体温测量及口罩佩戴检查的需求。本文为口罩佩戴识别提供了便于终端部署的系统化解决方案，将深度学习、嵌入式A等新兴技术运用到群防群控的防疫措施I当中，通过使用基于深度学习的轻量级目标检测模型实现人脸口罩佩戴识别、人脸识别等功能，使得疫情防控更加智能，借助于嵌入式A推理平台，把基于深度学习的轻量级目标检测模型部署到终端，以便于在各种场景中的快速部署和实施，帮助解决各种场景下的防控难题。