基于粒子群优化的大气质量评价模型

在L．D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化（particle swam optimization,PSO）算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比：不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。     

PSO算法优化的大气质量评价的普适公式*

采用具有全局搜索功能的粒子群优化算法对计算大气污染损害率的计算公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害分指数计算公式及大气质量综合污染损害指数评价模型。实验结果表明：该大气质量综合污染损害指数评价模型用于大气质量评价是可行的,不仅公式形式简单、计算简便,而且原理直观、评价结果准确,具有较好的应用潜能。     

属性分布相似度吸引子传播聚类算法研究

传统吸引子传播聚类算法对数据类型敏感,文中提出一种改进的吸引子传播聚类算法,将JACCARD系数引入对象间属性分布相似度,并与吸引子传播聚类算法结合。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,聚类精度高,明显提高高维稀疏数据的聚类性能。     

采油二厂油田综合信息网络建设规划

随着网络技术的发展和信息资源的需求，建立青海油田公司采油二厂网络信息系统平台，从而使快速稳定的网络来进行自动化管理，把计算机网络技术应用至信息领域．实现网络办公自动化，计算机管理现代化以及整个科研基地一体化信息资料的共享，形成生产管理、办公管理、经营管理、信息化管理与实践相结合的管理环境。以此提高整个采油二厂人员的技术水平和素质及管理水平，使之为采油二厂事业的发展发挥更大作用。     

一种改进的Elman神经网络及其在股市中的应用

通过在具有动态反馈机制的Elman神经网络的基础上引入时间收益因素,提出了一种改进的Elman神经网络模型并将其用于对股票的综合指数进行预测,进而求其收益率。实验模拟结果表明:将改进的Elman模型用于股市投资是可行的,有效的,具有一定的应用潜能,该模型不仅可以明显提高网络的预测精度,达到快速收敛,而且还能够明显提高股民投资的利润率,实现较大幅度地获得收益的目的。     

浅谈蓝牙技术在自动化信息网络中的应用

企业将蓝牙技术应用到自动化信息网络中很好地实现了企业自动化信息网络现代化以及科学化，管理模式和信息技术进行有机结合，能够使企业的自动化信息网络人员能够从日常繁华事物工作里面进行解脱，使企业的工作人员能够自如应对复杂多变的环境。本文先对蓝牙技术在自动化信息网络中应用的意义进行分析，提出相应的措施。     

上市公司综合评价模型及其应用

对上市公司综合评价的研究一直是国内外经济学家和投资者关注的焦点。以每股收益、每股净资产、净资产收益率等反映上市公司综合盈利能力的指标作为主要研究对象,利用Kohonen网络对上市公司进行聚类模拟,通过聚类的方法对上市公司进行综合评价。为了提高解的精度,还提出了禁忌映射的方法。实验结果表明,利用Kohonen网络对上市公司进行综合评价是可行的,得到了令人满意的结果。它为政府和投资者提供了一种新的参考依据,在金融领域具有较好的应用前景。     

双获胜节点SOM及其在TSP中的应用

在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with double-winner)模型.为了验证该模型的有效性,以旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)为例对该模型进行检验,得到了满意的结果.另外为了增强SOMDW网络的动态聚类性能,提高解的精确性,还采用禁忌搜索的搜索方法.     

多获胜节点SOM及其在股票分析中的应用

为了增强自组织映射（self-organizing map, SOM）网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜节点的SOM模型.为了避免多个输入样本映射到同一个输出节点,还提出了禁忌映射的方法.为了验证所提出的方法的有效性,以股票的聚类分析为实例,对该方法进行了检验.通过对每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股经营性现金流量及净利润等5项反映上市公司综合盈利能力的财务指标进行了模拟实验,所得的数值结果表明,在标准SOM及所提出的几种多获胜节点SOM网络模型中,具有双获胜节点（SOM with 2 winners, SOM2W）的网络模型获得了最好的聚类效果.结合实验结果对网络模型的进一步分析也表明,SOM2W的聚类能力优于标准SOM及其他网络模型.该模型为股票的分析和选择提供了一种可行的途径,在金融领域具有潜在的应用价值.     

WEB页面动态监测局域网节点的应用

随着油田局域网络快速发展,现已在油田各单位中的生产、生活、调度指挥、工业控制、数据集输、Web发布等各个环节担当重要角色,而所有的一切都要依靠基础的链路设施,在西部一线单位,受环境因素与油井及相关设施密集度的影响,光纤线路、网络节点频繁出现人为或电子故障,极大的影响了网络的时效,为有效实现链路的动态监测,保障线路的畅通与时效,该文就在WEB页面中如何低成本实现局域网络的动态监测进行阐述与论证。