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目的 遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定机场目标,但高分辨率图像提取的直线不仅是机场跑道的,还有可能是高速公路、铁路、大型厂房的外墙、耕地边缘、山脉、地层等,如何区分提取的直线是机场跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型机场目标,没有对小型机场进行提取识别,另外如果图像中同时有两个机场应该如何提取也没有被研究。天绘具有数据实时回收,数据全球覆盖等特点,本文将使用高空间分辨率天绘影像(6 000×6 000 像素)提取机场目标。天绘影像地物类型复杂,细节丰富,仅使用一般的空间滤波或边缘探测方法会导致检测结果中有过多的噪声和伪边缘,致使机场目标识别不出来,所以建立了一种以边缘提取追踪模型和SURF(speeded up robust features)检测结合的检测方法和提取流程,达到机场目标识别的目的。方法 边缘提取追踪模型是建立在边缘提取基础上。首先对天绘影像进行滤波处理消除噪声,再对图像进行梯度幅值和法线梯度方向的计算,并利用改进的非极大值抑制方法找到梯度图像中局部变化的最大值,删掉其他值,获得单像素边缘图像,然后对边缘图像进行边缘轮廓线追踪提取出边缘轮廓线,最后使用直线检测和SURF检测方法识别出机场目标。结果 使用本文方法成功地识别了4景天绘卫星图像中的机场目标。借助改进的非极大值抑制和边缘轮廓线追踪提取方法有效地提取了影像中所有地物的边缘,识别出的地物边缘都是清晰的、单像素的边缘,对地物边缘轮廓进行直线提取,并在提取直线的基础上使用SURF检测获得图像中的机场目标。利用天绘卫星图像成功在2景图像中分别提取出一大、一小两个机场,在另外两景图像中分别各提取出一个机场,顺利地实现了用天绘卫星图像提取识别机场目标的过程。结论 本文提出的机场目标提取方法十分有效,该方法不仅适合于天绘卫星遥感数据,还适用于和天绘卫星类似的其他遥感卫星数据。其中对非极大值抑制方法的改进能够提取出更准确的边缘,也能提取出更细微的边缘, 抑制虚假边缘的产生,对提取小型机场有帮助。 相似文献
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通过介绍弹簧在工程中设计使用中的一些缺点,结合工程实例,探讨如何在实际工程设计中减少弹簧的使用,且满足管系柔性设计的要求和设备管口的承载问题,使设计更合理,更经济,更可靠。 相似文献
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新疆雪米斯坦铀成矿区是我国重要的火山岩型铀成矿区,区内产出我国境内首次发现的火山岩型铀-铍矿床,具有良好的综合找矿前景。为了在雪米斯坦火山岩地区进一步寻找铀成矿有利区,推动雪米斯坦铀成矿区实现找矿突破,在前人基础上,对研究区铀成矿要素进行了分析,认为区内构造、侵入岩、岩石类型、蚀变等为铀成矿有利要素。其中研究区断裂构造十分发育,按照尺度分为一、二、三、四级,所有断裂构造属性被详细统计;侵入岩主要为华力西晚期各类侵入岩,其中以花岗岩最为发育;研究区与成矿有关的蚀变矿物种类十分丰富,主要蚀变矿物为:高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、绿泥石、高岭石、碳酸盐、蒙脱石等。为了实现铀成矿有利区准确预测,首先采用深度学习方法对区内机载SASI高光谱数据进行蚀变矿物提取,确定高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、绿泥石、高岭石和碳酸盐等矿物中心位置和矿物分布面积;其次对区内构造、侵入岩、岩性组合和蚀变矿物等铀成矿要素进行空间分析,分别获得该区断裂密度分布图、侵入岩影响范围图、岩石组合分类图和蚀变矿物分类缓冲图;最后采用证据权法将成矿要素空间分析结果作为证据因子,计算了证据权值,并进行成矿后验概率计算,... 相似文献
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