Hadoop-MapReduce下的PageRank矩阵分块算法

PageRank是Web结构挖掘的经典算法,已在Google搜索引擎中取得了巨大成功.但其迭代次数多,时空消耗大,执行速度和收敛速度都还较慢.文中详细讨论了Hadoop-MapReduce的执行流程及其内部实现机制后,提出了一种并行MapReduce实现矩阵分块的PageRank算法,其实质是减少MapReduce框架结构中Map阶段和Reduce阶段的迭代次数,从而减少时空开销.最后搭建Hadoop-MapReduce开源平台,模拟Web结构爬取,比较了传统算法和改进算法的性能.结果表明,改进后的算法迭代次数低,并行效率较高,在模拟环境中PgeRank标识网页等级显示其优越性.     

靶向生产低碳烯烃的催化裂化技术开发背景、开发思路和概念设计

低碳烯烃是重要的石油化工原料,现有的低碳烯烃生产技术主要有蒸汽裂解、催化裂解、烯烃裂解和甲醇制烯烃。对这些技术特征进行分析,发现蒸汽裂解和催化裂解工艺存在着乙烯/甲烷比过低,且甲烷产率过高,而烯烃裂解工艺原料来源不足,甲醇制烯烃工艺原料主要来自煤制甲醇,造成高碳排放。现有的低碳烯烃生产技术仍有系列科学问题需要完善,为此提出靶向生产低碳烯烃的催化裂化工艺,从原料结构、催化剂活性组元和催化反应工程3个方面进行创新,深度集成现有技术,形成多产乙烯+丙烯+丁烯、乙烯+丙烯、丙烯、丙烯+丁烯4个不同的生产方案,且生产方案之间可灵活切换。     

甲基离子在裂化反应过程中生成及转化研究

在固定床微型反应器装置上,采用2种活性位点密度不同的MFI分子筛进行1-戊烯催化裂化反应实验,发现二者气相产物组成尤其是氢气和甲烷存在较大差异,进一步引入热裂化反应气体组成进行对比。研究发现：在负氢离子转移反应较强的环境下,甲基离子易发生双聚或与烯烃叠合反应,氢离子也易发生迁移反应;在负氢离子转移反应几乎为零的热裂化反应系统中,甲基自由基则主要与氢自由基结合或者发生夺氢反应生成甲烷。热裂化反应和催化裂化反应过程中甲烷的生成在本质上具有相似性,均源于前身物甲基离子与氢离子的结合。研究结果为调控甲基离子的反应路径提供理论基础,从而达到抑制甲烷生成的目的。     

基于字分类的中文分词的研究

中文分词是白然语言处理的前提和基础,利用基于字分类的方法实现中文分词,就是将中文分词想象成字分类的过程.把字放入向前向后相邻两个字这样的一个语境下根据互信息统计将字分成四种类别,即跟它前面结合的字,跟它后面结合的字,跟它前后结合的字,独立的字.在分词的过程中采用了t-测试算法,一定程度上解决了歧义问题.以人民日报为语料库进行训练和测试,实验结果表明,该方法能够很好地处理歧义问题,分词的正确率达到了90.3%,有了明显的提高.     

基于树结构的MapReduce模型

MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,已在搜索和处理海量数据领域得到了广泛的应用.此模型只适用于数据关联性弱、能够高度并行化的程序,未能处理数据关联性强的数据(比如树形结构).文中详细讨论了MapReduce的实现机制,提出了一种基于树结构的MapReduce模型,它是基于一种聚类聚合的反复轮询过程,聚合时用＜k1,k2,…,kn,value＞代替传统的＜k,value＞,使模型更具有一般性.最后搭建Hadoop平台来处理XML结构的海量数据,并比对新旧两种模型的效率.实验结果表明,其执行速度明显比传统模型高效.     

基于分相流模型的棒束通道内两相流阻力特性研究

以空气和水为介质,对常温常压下3×3棒束通道中的两相流阻力特性进行研究,选取5种常见分相流模型对棒束通道中两相流摩擦压降进行预测,并基于Lee-Lee模型,以分相流模型中的参数C为核心参数,提出适用于棒束通道的经验关系式。结果表明:Chisholm模型预测分散度较大,但平均相对误差较小,可用于棒束通道内两相流摩擦压降的粗略估计;Mishima-Hibiki模型和Zhang-Mishima模型都基于小通道或者窄通道,在不同流型中误差也均在30%以上;Sun-Mishima模型的经验关系式涉及的影响因素较多,在棒束通道的适用性较差;修正后的模型预测值与实验值符合程度较高。     

反应温度和剂油比对催化裂化汽油分子组成及辛烷值的影响

讨论了反应温度和剂油比对催化裂化汽油中烯烃和芳烃分子组成及辛烷值的影响。随着温度的升高,总烯烃和总芳烃含量升高,且以低碳正构单烯烃和低碳芳烃含量升高为主,大分子烯烃和芳烃含量降低,辛烷值明显增加。随着剂油比的增加,汽油中各碳数烯烃均有所下降且以正构烯烃含量下降为主,苯及总芳烃含量升高且以低碳芳烃含量升高为主,辛烷值略有升高。     

催化裂化原料烃类组成对低碳烯烃生成的影响

采用固定流化床反应装置,以加氢减压蜡油HVGO-1、HVGO-2、HVGO-3、HVGO-3轻馏分和HVGO-3重馏分为原料,考察了催化裂化原料烃类组成对低碳烯烃生成的影响。结果表明：与密度、氢含量相近的HVGO-1相比,HVGO-2中环烷烃含量高、芳烃含量低是低碳烯烃产率高的原因;HVGO-3、HVGO-3轻馏分和HVGO-3重馏分反应得到相同规律,即链烷烃、环烷烃和烷基苯是生产低碳烯烃和汽油的优势组分,其中,链烷烃和环烷烃是生成低碳烯烃的高价值组分,烷基苯是多产汽油和轻芳烃(BTX)的高潜能组分;HVGO-3轻馏分和HVGO-3重馏分在相同反应条件下,由于HVGO-3轻馏分中环烷基苯含量高,促使低碳烯烃前身物及低碳烯烃发生氢转移副反应,影响低碳烯烃生成;催化裂化原料加氢预处理通过控制加氢深度,实现多环芳烃超深度加氢转化为环烷烃,避免因加氢深度不够导致环烷基苯的生成,有利于提高低碳烯烃产率。     

高温下1-己烯在H-ZSM-5催化剂上的裂化反应机理和反应路径

采用固定床反应器考察了1-己烯在反应温度为500～750℃范围内在H-ZSM-5沸石和石英砂上的裂化反应。在此基础上,建立了催化/热裂化占比模型,定量地讨论了高温下催化裂化和热裂化反应的关系。另外,根据1-己烯在H-ZSM-5沸石上裂化反应的产物分布,对其反应路径进行了推导和估算。结果表明：1-己烯在H-ZSM-5沸石上的高温反应以催化裂化为主。即使在750℃高温下,1-己烯通过催化裂化反应进行转化的占比仍然高达91.32%。产物中甲烷、乙烯和丙烯等主要来源于催化裂化反应,而不是热裂化反应。对1-己烯裂化反应路径的估算发现,双分子齐聚裂化反应占比由500℃时的74%下降到700℃时的0。单分子直接裂化反应有利于生成乙烯和丙烯等小分子烯烃,而双分子齐聚裂化反应有利于生成较大分子烯烃。高温下乙烯和丙烯产率较高的原因可能是高温促进了1-己烯的单分子直接裂化反应。     

硅藻土基复合填料制备及滴滤塔去除二甲苯的性能

以硅藻土(DE)为骨架，聚乙烯醇(PVA)、海藻酸钠(SA)为固定化材料，采用微生物固定化技术制备出一种包含高效降解菌和具有营养缓释功能的复合填料。探究了装填复合填料生物滴滤塔(BTF)净化二甲苯的性能。复合填料比表面积为4.53m²/g，具有良好的持水能力，且复合填料的重复使用性较好，连续处理8批污染物后，去除效率保持在95%以上。负载复合填料的BTF经过11d运行，出口浓度低于GB 16297—1996中规定的排放限值[ρ(二甲苯)=70mg/m³]，结果表明此时BTF完成启动；进气浓度为1200mg/m³，空床停留时间(EBRT)分别为53s、38s、28s时，去除效率为98%、86%、78%；在EBRT为28s，进气浓度为700mg/m³、250mg/m³时，去除效率分别为91%、99%；在9天内外界不提供养分时，去除效率无明显下降。系统停运2天和7天，分别可在运行9.5h和1天内恢复原来的净化性能。实验结果表明复合填料具有较好理化性质，对二甲苯去除性能好，抗冲击负荷及...