基于二值图像中心点的指纹分类算法*

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。     

基于UML集成测试用例的算法研究

对基于状态图生成集成测试用例的方法进行了研究,通过构造集成测试模型,重点描述了两个对象或组件的状态图进行合并的方法,并给出了状态图的形式化描述,以及如何对组合状态图进行展开用于集成测试用例的生成.为了验证该方法的实用性,又以实际项目研究为例,实现了基于状态图集成测试用例的生成工具,对该方法进行了验证,并给出了算法的部分实现代码.该方法将系统设计和测试用例的设计统一起采,是软件测试自动化的一个探索.     

基于UML集成测试模型的生成方法

UML中的状态图和通信图可共同作为生成测试用例的模型,用于集成测试用例的生成.在通信转换的基础上采用深度和广度搜索得到没有冗余的组合状态图,提出一种形式化组合状态图中组合状态的方法,使集成测试模型更加简单,实验结果表明易于生成集成测试用例.     

浅谈高压细水雾建筑灭火系统的必然走势

本文阐述的是高压细水雾和几种气体灭火系统的灭火原理及对比,由此看出我国建筑行业灭火系统的走势。     

基于J2EE分布式环境的再工程方法

给出基于J2EE分布式环境的遗留系统再工程框架。应用改进的层次聚类算法提取系统组件,能够方便地将代码取出以构建分布式系统。给出适用于J2EE 分布式环境的组件接口启发式规则和模块部署策略。实现企业遗留系统到J2EE分布式系统的再设计过程,验证该框架的强壮性、实用性和通用性。     

基于数据依赖图的主域变量识别方法*

随着企业/组织中大量遗留系统的产生,遗留系统的业务逻辑提取技术也受到越来越多的关注。对于提取业务逻辑,主域变量是一个很好的入口点。在应用领域中,主域变量对应着重要的业务对象,分析主域变量的状态变化以及主域变量间的关系可以获得大部分的业务逻辑。但现今,国内外对于主域变量识别技术的研究大多只提到它的重要性,并没有提出如何提取主域变量的具体方法。给出了一种基于数据依赖图(DDG)的主域变量识别方法,并将该方法运用到一大型遗留系统的业务逻辑提取中。实践证明该方法大大提高了提取效率,并有效地降低了出错的可能性。     

指纹周期/频率的亚像素精确算法

指纹的周期/频率是AFIS中的滤波、分割、脊线跟踪和匹配的重要参数。受图像分辨率的影响,半个像素单位的误差都可能造成周期/频率的计算错误,导致后处理过程中出现颠覆性结果。通过亚像素的计算,可以精确地输出指纹的周期矩阵和法向图,避免了方向图算法中无法计算指纹中心线急转弯的问题,使整个AFIS的性能得到了很大的提高。