基于MOSS的二级学院教学管理系统的设计与实现

介绍基于MOSS 2010搭建的二级学院教学管理系统的设计与实现,并介绍文档多人编辑、机房叠加日历等特色功能。该系统能够显著提高工作效率,增强团队沟通协作能力。     

基于多种类型宏的Access数据库登录身份验证系统

针对非计算机专业人员在开发Access数据库应用系统时遇到的登录身份验证问题,介绍采用多种类型宏完成多用户多角色登录验证的设计思路和实现方法。其中首次将Access 2010中新增的数据宏功能引入该类问题的解决方法中。     

基于 Asp ．net 的慢性肾脏病分期管理系统的实现与改进

近年来，慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease ，CKD）的发病率呈逐年增长趋势，且患者对慢性肾脏病的知晓率非常低，以致病情恶化，错过了治疗最佳时机。论文设计并实现了基于 Asp ．net 的慢性肾脏病分期管理系统，从系统设计、系统架构、关键技术及改进、系统运行等方面介绍了实现过程。通过该系统的应用，在临床上能方便医生有效管理患者，并能掌握每个患者疾病的发展情况；同时，能够提高患者对病情的了解，增加患者的知晓率和防治慢性肾脏病的知识。系统对该种疾病的防治有重要的意义。     

基于VBA技术实现调查问卷数据自动读取

针对收集到大量Word格式的调查问卷后,无法高效获取文档中有价值的信息这一普遍存在的问题,使用VBA编程技术把多个Word文档的数据,自动读取并汇总到Excel表格中,以便进一步统计分析数据。经实践,该程序行之有效。     

基于深度学习的显微图像计算机辅助诊断

根据世界卫生组织发布的报告，全球疟疾、结核病的发病率仍高居不下。手动显微镜检查厚薄载玻片和痰涂片是疟疾和结核病诊断的重要手段，这种方法的缺点之一是高度依赖医学检验师，容易出现主观误判。在低收入和发展中国家的偏远地区高技能实验室人员缺乏，加上显微图像中疟原虫和结核杆菌存在形状多变、体积较小和某些细胞体不确定等因素，导致疟原虫和结核杆菌检测困难。本文提出一种基于Faster R-CNN的改进算法，用于从显微图像中自动筛选疟原虫和结核杆菌。首先在原始Faster R-CNN框架上加入卷积滤波器层，采用深度残差网络提取特征，来提升模型的检测性能，然后评估改进后的模型在2种不同显微任务上的性能：在厚血涂片疟疾显微图像数据集上AP值达到94.55%，在痰涂片结核病显微图像数据集上AP值为97.96%，比原始Faster R-CNN模型提升了7.40个百分点和8.04个百分点。结果表明，修改后Faster R-CNN模型可以从智能手机的显微镜目镜上捕获的图像中检测疟疾寄生虫和结核杆菌位点，减少手动显微镜检查的依赖，辅助研究人员诊断，表明该模型适合部署在资源匮乏的地区。