一种基于混沌同步的噪音衰减算法

论文提出了一种混沌通信系统的噪音衰减算法,该算法利用混沌同步现象在接收端获得正确的噪音估计值,从而从接收信号中滤除噪音恢复出正确的信号。通过数值仿真试验表明该方法是可行的。     

WRAN多小区上行链路信道与功率的联合分配

首先分析了无线区域网中无线麦克风与认知用户之间的共存问题,建立了新的无线麦克风与认知用户之间的共存模型．在此基础上,将无线区域网中多小区上行链路的信道和功率联合分配建模为势博弈,建立了每个认知用户的效用函数和系统的效用函数,并给出了数学证明．算法在执行过程中,各认知用户依据最优反应原则更新自己的策略．相比暴力搜索算法,该算法的复杂度很低．仿真结果验证了该算法的收敛性和正确性．     

基于大数据引擎的军事信息网络安全防护系统

针对网络安全威胁愈演愈烈背景下军事信息网络安全防护面临的主动防御能力弱、APT攻击检测难、威胁情报系统建设滞后、缺乏大数据支撑的网络安全防护平台等安全挑战,研究了基于大数据分析的APT攻击检测技术、大数据环境下的威胁情报获取技术,提出了一种基于大数据引擎的军事信息网络安全防护系统架构。     

软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.     

协作蜂窝小区上行链路的中继选择与功率分配

为了最小化能量受限的协作蜂窝小区的总代价,提出了上行链路的功率和中继等资源分配的模型.该模型是一个非线性约束、{0,1}组合优化问题,因而提出了一种自适应的资源分配方案对其求解.针对给定中继节点集合,该方案分别为每个源节点选择总代价最小的中继;而对于给定源和中继对,提出了最小化二者总代价的基于图论的最优功率分配算法.通过仿真和分析表明,该方案近似最优,能够发送更多的数据量,延长网络的寿命.     

图像自适应隐写和隐写分析技术进展

图像自适应隐写和隐写分析技术是近年来信息隐藏领域的研究热点和难点.自适应隐写通过自适应选择嵌入更改位置并结合高效编码方法提高了隐写安全性,而相应隐写分析技术主要通过捕捉图像统计特性改变来发现隐写行为.首先对图像自适应隐写的基本原理进行了介绍,然后梳理总结了图像自适应隐写和隐写分析技术的研究进展并指出了现有研究存在的问题,最后对图像自适应隐写和隐写分析技术研究进行了展望.     

双平行马赫-曾德尔调制器的单边带RoF系统

在光纤承载射频(RoF)系统中,传统单边带调制(OSSB+C)产生的光载波分量和光边带分量之间功率差较大,导致接收灵敏度较低．为此提出了一种利用双平行马赫-曾德尔调制器(MZM)产生OSSB+C信号的改进方法．通过调节该MZM调制器的直流偏压,对于任意调制指数,光载波分量和光边带分量之间的功率都能够平衡,得到最优的0dB载边比(CSR)．仿真结果表明,对于小调制指数,接收灵敏度的改善高达7.8dB; 对于其他情况,接收灵敏度改善0.7~1.1dB．另外,还仿真分析了直流偏压漂移对载边比和接收灵敏度的影响．结果显示,如果将偏压漂移控制在5％范围内,则接收灵敏度下降幅度甚小,因而基于所提出方法的RoF系统具有较好的稳定性．     

CTF竞赛融入网络安全人才培养过程的探索与实践

针对网络安全人才培养面临的课程教学对抗特色不鲜明、实战对抗能力培养着力少、人才培养渠道单一等问题,从更新网络安全人才培养理念、开展CTF竞赛式课程教学改革、加强基于CTF竞赛的网络实战对抗能力培养和建立多渠道联合人才培养机制等多个方面探讨CTF竞赛融入网络安全人才培养过程的方法,提出"更新培养理念、改革课程教学、突出实战对抗、多方联动聚力"的网络安全人才培养质量提升模式,为实战化网络安全人才培养提供借鉴和参考.     

基于人工智能算法的电力系统负荷预测研究综述

在能源互联网大环境下,风光等新能源发电的大量并网带来的间歇性问题影响了电力系统的稳定运行。传统的电力负荷预测方法对于该情况下的动态负荷精度已无法保证,而基于人工智能算法的预测方法得到了广泛的应用。对此,首先介绍了电力系统负荷预测方法的分类和必要性,并将基于人工智能算法的电力系统负荷预测分为基于传统机器学习、基于深度学习、基于组合模型3种方法展开综述,最后对电力负荷预测领域的未来发展进行了展望和总结。