非结构化对等网络中的信誉管理机制

针对因特网上网络资源共享中存在的恶意节点行为,提出并描述了一种非结构化对等网络中的信誉管理机制.该机制使用非集中式的策略,根据节点与应用的需求计算节点的信誉度,具有独立性,不需要其它节点的参入与辅助.把加入对等网络的节点行为划分为恶意行为与友好行为,既可以统计节点对系统的贡献,也可以根据恶意行为而减少节点的信誉度.描述了信誉管理机制的设计与实现,各种节点行为下的仿真实验结果表明,该信誉管理机制是对等网络中一种真实的,高效的、信誉机制良好的资源共享策略.     

浅谈税务计算机系统的不安全因素及安全策略

随着税务信息化进程的发展,税务计算机系统的安全问题被提到了日程上来.我们必须清楚了解这些安全隐患,采取相应措施防范系统的不安全因素,以保障税务计算机系统的安全。     

Web强缓存一致性的研究

Web对象缓存技术是一种减少web服务器访问通信量和访问延迟的重要手段。Web缓存的引入虽然大大减轻了服务器负载,降低了网络拥塞,减少了客户端访问的延迟等优点,但同时也带来缓存的一致性问题,这样使客户端获得web的数据可能不是最新的版本。该文通过分析现有的缓存一致性方针,提出了一个应适于web的强缓存一致性算法。     

“互联网+”背景下，企业信息化建设的探讨

我国自全面进入信息化发展阶段之后,互联网技术的发展速度明显加快,科技力量的介入促使各个行业都找到了新的发展方向,众多企业建立了“互联网+”的发展模式。在这种发展模式下,企业发展开始注重互联网技术的应用,企业架构、文化等均开始向着信息化的方向转变。企业为了更加适应“互联网+”背景就需要推进信息化建设,让自身整体发展状态与...     

基于评分区间相似性的协同过滤推荐算法

研究协同过滤推荐系统处理大规模稀疏评价数据的精度问题,针对目前余弦相似性处理极稀疏的用户评价矩阵不能获取满意推荐质量,且处理大规模推荐数据时存在性能缺陷的情况,提出基于评分区间相似性的协同过滤推荐算法.将用户评价的数值范围进行定性划分,以项目在各评价区间上的得分建模项目质量,以用户在各评价区间内的评分建模用户评分取向.使用余弦相似性度量方法衡量用户和项目间的相似程度,进而确定最近邻居.此方法的实现过程降低了稀疏性对最近邻发现的影响,且算法具有快速处理大规模评价数据的能力.使用标准的MovieLens数据集,测试提出的推荐算法,实验结果表明,本算法相比传统的最近邻推荐算法具有更好的推荐精度.