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随着信息技术的不断发展,计算机图像处理及板形识别技术在医疗领域、交通领域、工业的自动化生产检测领域、地质领域、通讯领域以及智能科技机器人领域都得到了非常广泛的应用。当前,越来越多的研究者投入到对图像处理算法的研究和优化,本文重点讨论了计算机图形处理中的板形识别技术。 相似文献
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"非典"疾病具有强烈的传染性,并多以发热为首要症状,但在人口密集的公共场所采用传统测量方法逐个测量体温并不现实,扫描式人体红外温度测量系统有效解决了这一问题,它具有非接触、快速、准确度较高等优点。 相似文献
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针对受到传播时延、信道噪声干扰以及发送端与接受端振荡器的不匹配等因素影响的单载波无线系统载频与定时偏移问题,提出一种基于周期稳态性的载频与定时偏移估计算法CSFTE。CSFTE算法通过对接收信号的周期稳态性及相关性估计出频率偏移与时隙偏移,进而有效地提高无线系统抗频率与定时偏移的能力。详细的仿真实验以及与现有FOSTR算法性能比较表明,提出的频率与定时偏移估计算法CSFTE在平坦衰落信道加性高斯白噪声干扰下显著地减小了频率与定时偏移误差。 相似文献
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疲劳或酒后驾驶、压实线突然变道,已成为当今交通肇事的主要原因。因此,设计了一种以FPGA为硬件支撑,运用图像处理技术实现的行车安全辅助系统。它能检测及识别交通道路标线,记录并分析行车轨迹,可快速地判断出肇事发生的可能性并做出相应的语音报警提示等操作。通过系统测试,证实本系统的实现将有效抑制肇事于萌芽状态,具有较大社会价值与应用前景。 相似文献
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采用神经网络模型进行火灾图像数据处理的跟踪检测,建立数据处理的算法模型和火灾轮廓的识别跟踪结构,在图像处理过程中得出火灾火焰的尖角数目会因时间随机变化,采用MATLAB进行数据实验验证了算法可以保证火灾探测的正确性。实际应用效果表明,运用BP神经网络算法可以较好地实现火灾探测。这一研究为火灾探测提供了一个具有良好的适应性以及抵抗内外界干扰的能力的方法。 相似文献
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