遥感地形图象的灰度与分形分析

为了能够更加充分、准确地在遥感地形图象中利用分形信息,需要将其与其他特征配合使用。文章通过从视觉成像的角度,深入地剖析物体不同区域的形状和位置对成像灰度的影响,进而将有关结论与图象分形指数数据相结合,应用于基于图象内容的遥感图象的区域(标识)分割,取得了令人满意的效果,从中检查出分形数据中对应于图象深灰度区无意义的数值部分,从而保证了分形数据的可靠性,同时也说明了结合灰度或其它信息于分形图象应用的图象分析方式是十分必要的。     

Shape From Shading最小化方法分析

由明暗重构三维形状(SFS)是计算机视觉当中有关初级视觉的研究内容之一。由于该问题存在明显的不适定性,因而需要采用使问题正则化的形式,其中,将问题转变成变分形式的最小化方法是最早并得到广泛研究的方法类,但这类方法的整体表现并不好。论文对此类方法从其解决问题的思路上进行分析,找出了该类方法当中存在的一些问题,即在正则化问题的过程当中引入了无具体意义的约束条件,从而对该类算法所表现出的一些现象给出了较为合理的解释。     

基于TMS320C6416的3D虚拟声合成系统

本文设计了一套基于TMS320C6416芯片的3D虚拟声合成系统。利用头相关传输函数HRTF产生适用于耳机回放的3D虚拟声,使用DSP的库函数实现合成操作,通过设置中断服务程序使DSP以双缓冲机制输出音频,编写芯片的二次加载程序(bootloader)实现整个系统的脱机运行。最后通过TLC16C550芯片实现DSP与PC通信,完成测听实验。结果显示,本系统的测听方位感正确率能达到95%,且执行效率较PC上有显著提高。     

一种基于外力场改进的快速GVF Snake算法

针对GVF Snake算法速度慢的问题,从GVF Snake算法运算的时间入手,将算法分为五个步骤,而后对这五个步骤花费的时间进行分析,得出改进GVF Snake算法速度的方法,通过减少力场计算面积和改进外力场来加快运算速度,最后通过实验验证,改进算法速度明显提升。     

基于DSP 平台的大分辨率视频实时编码系统

在TMS320DM642平台上实现了能够实时处理分辨率为1024×768,60Hz视频图像的H．264视频编码器．解决了DM642平台下大分辨率视频图像的接入问题,根据DM642的片内资源设计了存储器分配方案,并针对视频采集驱动和H．264视频编码器提出了一套优化解决方案．测试结果表明,对于1024×768这种大分辨率视频图像,H．264编码器的处理速度能够满足视频编码的实时处理要求．     

利用光源投影坐标系处理SFS中的自阴影问题

对于由明暗恢复形状(SFS)问题来说，自阴影的存在是影响其重构效果的因素之一，应该加以特殊的处理。为了使自阴影的处理不延伸破坏其他区域，并能保护整体的重构形状，提出了一套从阴影分割、坐标系变换到数据拟合的自阴影处理方法。该方法使用了根据图像平面以及光源方向定义的光源投影坐标系，以降低自阴影处理问题的复杂性，从而使得可以通过逐行恢复图像内跨各自阴影数据区段高度变化量的方式来实现其基本处理要求，并可采用抛物线拟合的方法来完成重构的阴影区形状与其他部分的光滑连接。实验表明，该方法能有效地改善SFS的重构形状。     

SFS方法及其与立体视觉方法的集成方案综述

立体视觉(StereoVision)方法是目前利用图象数据获取物体三维信息的主要方法之一。但该方法在图象灰度变化较缓慢的区域,由于难以准确地进行图象间的象素配对,而严重影响了它的效果。利用从明暗重构物体三维表面形状(ShapefromShading,简称SFS)的方法与该方法相结合,是改善重构结果的主要途径之一。文章通过分析SFS问题本身的不适定性,揭示了目前几类主要的SFS算法在可靠性、稳定性、局限性以及实用性方面所存在的问题,并在此基础上,简要地介绍了四类SFS与立体视觉方法相结合的形式,说明了通过利用立体视觉为SFS补充辅助的信息来消除SFS问题的不适定性,并对过去SFS的实现方法进行有效的改进,它是提高集成系统准确性的关键。     

2SFS方法及其与立体视觉方法的集成方案综述

立体视觉（Stereo Vision）方法是目前利用图象数据获取物体三维信息的主要方法之一。但该方法在图象灰度变化较缓慢的区域，由于难以准确地进行图象间的象素配对．而严重影响了它的效果。利用从明暗重构物体三维表面形状（Shape from Shading，简称SFS）的方法与该方法相结合，是改善重构结果的主要途径之一。文章通过分析SFS问题本身的不适定性，揭示了目前几类主要的SFS算法在可靠性、稳定性、局限性以及实用性方面所存在的问题，并在此基础上，简要地介绍了四类SFS与立体视觉方法相结合的形式．说明了通过利用立体视觉为SFS补充辅助的信息来消除SFS问题的不适定性，并对过去SFs的实现方法进行有效的改进．它是提高集成系统准确性的关键。     

运用运动矢量的中心偏向性改进三步搜索算法

在视频图像压缩算法中,运动估计的目的在于在参考帧中寻找最相似的匹配块,使匹配后的残差最小。由于目前的运动估计算法仅适用于平移运动,小残差的运动匹配往往发生在搜索窗口的中心位置附近,快速的三步搜索算法没有考虑到这些情况,文章就此对其改进,提出了改进的三步搜索算法,实验结果证明了改进的合理性和有效性。     

基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法

昏暗背景下视频图像对比度低，通常的检测算法很难实现对运动目标的检测。提出了一种基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法，首先通过直方图均衡与时空混合高斯滤波相结合的方法进行视频增强，然后对增强后的视频用传统检测方法进行目标检测。实验表明该方法在昏暗背景下能较好地检测出运动目标，具有较强的鲁棒性。