化工码头装卸液体危化品的静电危害及防范措施

一、液体危化品的特性 液体危化品种类繁多，大多具有易燃易爆性、流动扩散性、易积聚静电荷性、与其他物质的反应性及本身固有的特性。危险物质易产生和积聚静电荷，当静电电位达到一定的程度，并具备放电条件，且产生的放电火花能量大于该危险物质的最小点燃能量时，     

基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警

针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行聚类分析以实现故障定位。实验结果表明,该方法能有效地进行载流故障诊断,并使故障的预警时间比常规的温度阈值法显著提前。     

带自适应感知能力的粒子群优化算法

提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知结果被用来修正其飞行速度以加强算法对约束边界的搜索。实验结果表明,新算法收敛速度快,寻优能力强,能很好地求解约束优化问题。     

绷紧“防盗弦”不给不法分子可乘之机

公交车上他们这样下手,你身边有没有可疑人 近日，广东省广州市公安局便衣侦查支队打掉一个专门在公交车上盗窃手机的特大团伙，抓获20名团伙成员，缴获手机22部，破获案件21起。     

基于最小二乘支持向量机的载流故障趋势预测

提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM) 的电力设备载流故障趋势的预测算法,并采用粒子群优化(PSO)算法对其参数进行优化。采用主元分析法(PCA)对各触点温度序列进行特征分析,在温度分布异常的情况下提取故障的早期特征;以此时刻为起点,采用PSO与最小二乘支持向量机相结合的方法,并结合实时更新的现场温度信息,对载流故障发展的短期趋势和长期趋势分别进行预测。基于实际运行数据的实验结果表明,将长期预测时间裕量大与短期预测精度高的优势相结合,可以对载流故障的发展趋势做出较为准确的预测。