浅谈数字卫星电视节目的接收与调试

随着数字技术的发展,数字压缩节目不断增加,到2005年我国所有上星节目将全部实现数字化传输.如何在茫茫太空中寻找所需的节目信号,将是我们面临的一个新问题. 　　……     

基于多测度约束的快速蠕虫传播源定位算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,已经造成了巨额的经济损失,新的变种仍在不断出现。目前对于蠕虫的监测与响应都是事后与人工的。本文提出了一种新的基于模式发现的多测度蠕虫快速定位方法,通过源地址活跃度、目标地址离散度和响应度准则等多个测度对监测目标网络已知和未知蠕虫的活动进行快速定位。基于本文的方法在应用中能以较低的资源代价发现未知的蠕虫传播并进行快速源定位。此外为提高算法的效率,本文研究了一种基于双页表结构的攻击树构建方法。     

基于AOI方法的未知蠕虫特征自动发现算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,新的变种仍在不断出现。由于无法事先得到未知蠕虫的特征,传统的基于特征的入侵检测机制已经失效。目前蠕虫监测的一般做法是在侦测到网络异常后由人工捕获并进行特征的分析,再将特征加入高速检测引擎进行监测。本文提出了一种新的基于面向属性归纳（AOI）方法的未知蠕虫特征自动提取方法。该算法在可疑蠕虫源定位的基础上进行频繁特征的自动提取,能够在爆发的早期检测到蠕虫的特征,进而通过控制台特征关联监测未知蠕虫的发展趋势。实验证明该方法是可行而且有效的。     

基于计算思维的C语言计算机公共课程的改革——以电子信息工程专业为例

本文介绍了C语言大学计算机公共课程的教学目标和特点,并通过分析多数大学在该课程教学中存在的问题,提出了基于计算思维的课程改革方案,这对于在工程教育中如何开展大学计算机公共课程的教学具有一定的借鉴作用。     

浅谈数字卫星电视节目的接收与调试

随着数字技术的发展 ,数字压缩节目不断增加 ,到2 0 0 5年我国所有上星节目将全部实现数字化传输。如何在茫茫太空中寻找所需的节目信号 ,将是我们面临的一个新问题。在卫星接收天线 (或卫星电视地面站 )的新建、换星和移动时 ,都要调整天线的指向和馈源极化角 ,使它能准确地对准传送所需接收节目的卫星 ,同时还必须了解相关的卫星数字信号的各项参数。众所周知 ,对于模拟卫星信号 ,只要知道下行频率及极化方式 ,采用快速扫描法就能很快捕捉到所需的卫星节目。但是 ,对于数字压缩的卫星信号 ,当数字接收机接收到信号后要对其标志、状态等进…     

DSD660卫星电视解码器电源原理及维修

ＤＳＤ6 6 0卫星电视解码器是村村通工程专用接收机之一 ,本文根据原机电源板实物绘出电源原理图 ,结合维修实际对其电源的工作原理分析如下。1　电源组成及原理从原理图看 ,大致可分为ＥＭＩ抑制、整流滤波、单片高效 3端ＡＣ/ＤＣ开关稳压集成电路 (ＴＯＰ2 2 5Ｙ)、开关变压器、光电耦合器、比较放大电路和输出脉冲整流滤波电路。现将各部分组成元件和工作过程分述如下。(1)ＥＭＩ抑制电路电路由Ｌ1,Ｌ2 ,ＦＳ1,ＲＴＨ1,ＭＯＶ1,Ｃ3 ,Ｌ3 ,Ｃ2 7～Ｃ3 4 组成。从ＳＫ1输入的 (85～ 2 6 5Ｖ)的交流电 ,经Ｌ1,Ｌ2 ,Ｃ3 ,Ｃ2 7～Ｃ3 4 组成…     

浅谈数字卫星电视节目的接收与调试

随着数字技术的发展,数字压缩节目不断增加,到2005年我国所有上星节目将全部实现数字化传输.如何在茫茫太空中寻找所需的节目信号,将是我们面临的一个新问题.     

“村村通”专用卫星电视解码器电源原理及维修

DSD660卫星电视解码器是"村村通"工程专用接收机之一,本文根据原机电源板实物绘出该机的电源原理图,结合维修实际,就该机电源的工作原理浅析如下,供同行维修时参考.     

基于频繁模式挖掘的Internet骨干网攻击发现方法研究

DDOS、蠕虫和病毒邮件已经成为影响骨干网络安全的3大主要因素,近几年来不断爆发的安全事件已经造成了巨额的经济损失。这些攻击具有贪婪性以及模式频繁重复的特点。本文对这3种方式分别进行了建模,提出了一种新的基于攻击行为模式分析的TIR模型,并提供了相应的快速挖掘算法。基于本文的方法在应用中能以较低的资源代价检测到未知的攻击并定位受害源。为提高算法的效率,本文提出了基于双页表结构的TIR攻击树构建方法,实验证明它能有效地提升信息采集速度。     

基于统计方法的骨干网异常流量建模与预警方法研究

近几年来,Internet上频繁发生的蠕虫爆发和大规模分布式拒绝服务事件使网络服务的安全性面临严重的威胁。本文介绍了一个基于异常流量检测的Internet骨干网流量早期预警系统ESTAB（Early-warning System of Traffic Anomaly Based）。它基于Internet骨干网异常流量发现原理,通过对端口、长度分布、TCP标志等直接变量（Direct Variable）的监测,并结合统计学中的时间序列分析方法,实时分析发现流量异常,并提出告警。文中提出了多种事件联合监测的概念,从流量监测角度有效地对付已知流量威胁（如已知蠕虫）,并对未知流量威胁提供了相应的监测策略。