动态合同网安全模型的研究

以往的多Agent间的通信都是建立在理论安全的网络传榆的基础上,但网络中信息的传递必须考虑安全问题.为此,引入数字签名技术,运用加解密算法对合同网协议中的信息进行处理,构造了一个具有安全性的动态合同网模型.运用有色Petri网建模,CPN Tools分析,实验结果表明,该模型具有可迭性、活性、公平性的特点.     

软件测试教学过程中的思考和实践

文章针对《软件测试》课程在本科院校教学中存在的问题进行了分析和探讨,结合教学现实和企业需求分别从理论教学、实践教学、教学方法三个方面,提出了《软件测试》课程教学的措施和建议,以便更好的提高测试类课程的教学效果。     

一种改进的BP神经网络属性选择方法

提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。