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多元融合高弹性电网通过构建源网荷储全向交互机制,显著提升了电网的互动与自愈能力。区块链技术采用去中心化理念和分布式记账模式,保障数据可信,打破信任壁垒,为电网多端友好互动提供了核心技术支撑。基于现有理论研究与工程实践,区块链的技术特征与高弹性电网的形态架构具有较强的理念契合性和技术互补性,区块链有潜力成为多元融合高弹性电网的重要赋能技术。面向多元融合高弹性电网的建设目标,刻画了区块链技术与高弹性电网深度融合的应用场景,梳理了建设高弹性电网过程中的关键痛点,阐明了区块链之于高弹性电网的技术赋能要素及匹配关系。面向高弹性电网的建设需求,提出了区块链系统的设计原则、评价指标以及设计流程,并以需求响应为例进行系统设计与性能测试,为区块链技术在高弹性电网中的应用提供理论支撑。 相似文献
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电力大用户是供电企业的重点用户,其在电力市场环境下的潜在价值以及发展趋势与供电企业的利益密切相关。为了识别出有价值的大用户行为与价值特征,提出基于近邻传播(Affinity propagation,AP)和K-means算法相结合的电力大用户细分方法。首先,从现有指标中提取出关键细分指标,并考虑电力大用户近期和长期的电费增长率,提出评估大用户发展潜力的细分指标;其次,将AP和K-means 2种算法相结合,基于细分指标对电力大用户进行细分,以解决寻找初始聚类中心以及聚类数的问题,同时避免K-means聚类时容易陷入局部最优的问题;算例分析以浙江某地区的用户数据为基础进行算例分析,验证所提出的电力大用户细分方法切实可行。 相似文献
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近年来,区块链技术发展迅速,国内外均在尝试将区块链应用于能源行业。然而能源行业从业者对区块链的认知并不一致,对于区块链在能源互联网应用的必要性等存在诸多争议。通过对区块链的深入分析,提出能源区块链的基本概念和研究框架,以期形成比较系统的理论和应用体系,并为潜在的实际应用提供思路与参考。首先,文中分析了能源互联网的发展趋势与困境,阐述了区块链的概念和应用价值等。接着,通过对比能源互联网和区块链的特征,提出能源区块链的定义与内涵。然后,分析能源区块链应用,提出能源区块链研究框架,并阐述能源区块链共性关键技术。最后,给出了能源区块链的发展路径。 相似文献
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智能电网是人工智能 (artificial intelligence, AI) 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 (new generation artificial intelligence, NGAI) 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。 相似文献
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需求响应作为电网公司实现电力系统平衡的重要调节手段,可有效降低电力系统的碳排放水平。鉴于当前对需求响应的环境效益缺乏有效的量化手段,提出了一种基于生命周期评估(LCA)的需求响应碳减排量评估方法,为电网公司需求响应参与碳排放权交易市场提供理论参考。分析了需求响应碳减排量转化成中国核证自愿减排量并参与碳交易市场的可行性;提出了基于LCA的电力系统碳排放传导路径,并梳理分析了不同碳排放项目之间的关系;通过分析需求响应过程中的碳排放变化量及其带来的环境效益,提出了一种基于LCA的需求响应碳减排量评估方法。以简化的浙江省实际电网和用户负荷数据为算例,探究需求响应中不同阶段的碳减排量状况,结果表明所提方法能够有效评估需求响应过程中的碳减排量,为电力产业的低碳化发展提供借鉴。 相似文献
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在电力市场环境下,发电商面临如何在不同市场中分配发电量来达到利益最大化,并且使风险最小或者将风险控制在一定的范围之内。详细分析了发电商资产组合问题,并且建立了含无风险资产的均值-LPM模型来解决该问题。基于期望效用原则、随机占优理论和收益-风险理论,常用的风险度量指标(如方差、VAR及CVAR等)最理想的情况也只是和二阶随机占优理论一致,而二阶LPM是和三阶随机占优相一致的,因此LPM构建的效用函数最能反映出投资者的心理过程。最后采用真实市场数据进行算例分析,结果表明均值-LPM模型能有效分配资产比例和控制市场风险。 相似文献